[電子] 匹配濾波
The effect of errors in angle measuring on distance measuring is discussed in the process of time-space 3D matched filtering.
讨論了時空三維匹配濾波時角度誤差對測距的耦合影響；介紹了其跟蹤處理過程；
This paper gives the method to realize the triple correlation matched filter based on the double correlation matched filtering technique.
分析了在二重相關匹配濾波技術的基礎上實現三重相關匹配濾波的方法。
This paper presents a Nyquist filter to perform symbol synchronization and matched filtering in a QAM demodulator for digital television.
本文設計了一種用于完成QAM數字電視解調芯片中符號及匹配成形功能的奈奎斯特濾波器。
The process of implementation as follows: the matched filtering operators on two records A and B at same position are computed by deconvolution;
實現過程為：通過反褶積方法求取同一位置的兩個記錄A和B的匹配濾波算子；
Great achievements in some aspects such as pure pixel extraction, spectral unmixing, matched filtering and spectral feature fitting have been made.
在純淨像元提取、混合像元分解、匹配濾波、光譜特征拟合等方面進行了探索。
匹配濾波（matched filtering）是信號處理中的一種最優濾波技術，主要用于在噪聲環境中檢測已知波形信號的存在并提高信噪比（SNR）。其核心思想是設計一個與目标信號波形共轭匹配的濾波器，通過最大化輸出信號峰值與噪聲均方根的比值來實現高效檢測。
匹配濾波器的沖激響應定義為： $$ h(t) = s^*(T-t) $$ 其中$s(t)$是已知信號波形，$T$為信號持續時間，星號表示複共轭。當接收信號$r(t)=s(t)+n(t)$（$n(t)$為噪聲）通過該濾波器時，輸出信噪比達到理論最大值： $$ text{SNR}_{text{max}} = frac{2E}{N_0} $$ $E$為信號能量，$N_0$為噪聲功率譜密度。
該理論由美國數學家D.O. North于1943年在《輻射實驗室叢書》中首次系統闡述，後經Van Trees等學者完善形成完整體系（《檢測、估計與調制理論》第一部分）。
Matched Filtering（匹配濾波） 是一種信號處理技術，主要用于在噪聲環境中最大化輸出信號的信噪比（SNR），從而提升信號檢測的準确性。以下是詳細解釋：
最佳濾波特性
匹配濾波通過設計一個與目标信號波形“共轭匹配”的濾波器，使得當輸入信號與濾波器特性一緻時，輸出端的信號瞬時功率與噪聲平均功率之比達到最大值。
數學上，若輸入信號為 ( s(t) )，噪聲為 ( n(t) )，則匹配濾波器的沖激響應 ( h(t) ) 通常為 ( s(T - t) )（( T ) 為信號持續時間），通過時域卷積實現最優檢測。
實現方式
可通過相關器（correlator）實現，即将接收信號與已知信號模闆進行互相關運算，峰值位置對應信號存在時刻。
匹配濾波的輸出信噪比（SNR）最大化公式為：
$$
text{SNR}_{text{max}} = frac{2E}{N_0}
$$
其中，( E ) 為信號能量，( N_0 ) 為噪聲功率譜密度。
如需更完整的應用案例或公式推導，可參考相關通信理論教材或專業文獻。
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