[电子] 匹配滤波
The effect of errors in angle measuring on distance measuring is discussed in the process of time-space 3D matched filtering.
讨论了时空三维匹配滤波时角度误差对测距的耦合影响；介绍了其跟踪处理过程；
This paper gives the method to realize the triple correlation matched filter based on the double correlation matched filtering technique.
分析了在二重相关匹配滤波技术的基础上实现三重相关匹配滤波的方法。
This paper presents a Nyquist filter to perform symbol synchronization and matched filtering in a QAM demodulator for digital television.
本文设计了一种用于完成QAM数字电视解调芯片中符号及匹配成形功能的奈奎斯特滤波器。
The process of implementation as follows: the matched filtering operators on two records A and B at same position are computed by deconvolution;
实现过程为：通过反褶积方法求取同一位置的两个记录A和B的匹配滤波算子；
Great achievements in some aspects such as pure pixel extraction, spectral unmixing, matched filtering and spectral feature fitting have been made.
在纯净像元提取、混合像元分解、匹配滤波、光谱特征拟合等方面进行了探索。
匹配滤波（matched filtering）是信号处理中的一种最优滤波技术，主要用于在噪声环境中检测已知波形信号的存在并提高信噪比（SNR）。其核心思想是设计一个与目标信号波形共轭匹配的滤波器，通过最大化输出信号峰值与噪声均方根的比值来实现高效检测。
匹配滤波器的冲激响应定义为： $$ h(t) = s^*(T-t) $$ 其中$s(t)$是已知信号波形，$T$为信号持续时间，星号表示复共轭。当接收信号$r(t)=s(t)+n(t)$（$n(t)$为噪声）通过该滤波器时，输出信噪比达到理论最大值： $$ text{SNR}_{text{max}} = frac{2E}{N_0} $$ $E$为信号能量，$N_0$为噪声功率谱密度。
该理论由美国数学家D.O. North于1943年在《辐射实验室丛书》中首次系统阐述，后经Van Trees等学者完善形成完整体系（《检测、估计与调制理论》第一部分）。
Matched Filtering（匹配滤波） 是一种信号处理技术，主要用于在噪声环境中最大化输出信号的信噪比（SNR），从而提升信号检测的准确性。以下是详细解释：
最佳滤波特性
匹配滤波通过设计一个与目标信号波形“共轭匹配”的滤波器，使得当输入信号与滤波器特性一致时，输出端的信号瞬时功率与噪声平均功率之比达到最大值。
数学上，若输入信号为 ( s(t) )，噪声为 ( n(t) )，则匹配滤波器的冲激响应 ( h(t) ) 通常为 ( s(T - t) )（( T ) 为信号持续时间），通过时域卷积实现最优检测。
实现方式
可通过相关器（correlator）实现，即将接收信号与已知信号模板进行互相关运算，峰值位置对应信号存在时刻。
匹配滤波的输出信噪比（SNR）最大化公式为：
$$
text{SNR}_{text{max}} = frac{2E}{N_0}
$$
其中，( E ) 为信号能量，( N_0 ) 为噪声功率谱密度。
如需更完整的应用案例或公式推导，可参考相关通信理论教材或专业文献。
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