
adj. 高光譜的
Data compression is a key problem in the applications of hyperspectral images.
數據壓縮是高光譜圖像處理應用中的一個關鍵問題。
A segmented PCA based band selection algorithm of hyperspectral image is proposed.
提出了一種基于分段主成分分析的高光譜圖像波段選擇算法。
In fact, however, some researches don't need all information of hyperspectral images.
事實上,有很多高光譜的應用研究并不需要用到高光譜圖像的全部信息。
The technical principle and methods of hyperspectral images pre-processing were described.
詳細描述了對超光譜圖像進行預處理的技術原理和方法。
Classification is an important means for analysis and application of hyperspectral images.
圖像分類是高光譜遙感圖像分析與應用的重要手段。
高光譜(Hyperspectral) 是指一種能夠獲取物體在連續、狹窄且大量光譜波段上反射或發射輻射信息的成像技術。其核心在于同時捕獲目标在電磁波譜中數百個甚至上千個相鄰、連續的窄波段(通常波段寬度小于10納米)的數據,形成包含豐富光譜信息的“數據立方體”(包含二維空間信息和一維光譜信息)。
詞源與基本含義:
關鍵特征:
與多光譜成像的區别: | 特征 | 多光譜成像 (Multispectral) | 高光譜成像 (Hyperspectral) | | :----------- | :------------------------- | :------------------------- | |波段數量 | 少(通常 < 10)| 多(通常 > 100) | |波段寬度 | 寬(通常 > 50 nm) | 窄(通常 < 10 nm) | |光譜覆蓋 | 離散、不連續 | 連續、相鄰 | |信息量 | 較低 | 極高 | |主要用途 | 區分大類目标 | 識别物質成分、精細分類 |
應用價值: 高光譜成像能夠探測到物質的“光譜指紋”。不同物質(如礦物、植被類型、作物脅迫狀态、人造材料、水質參數等)因其分子結構和化學成分不同,在特定波長處具有獨特的吸收、反射或發射特征。通過分析高光譜數據中的這些精細光譜特征,可以實現:
高光譜(hyperspectral)是指一種具有極高光譜分辨率的技術,能夠捕獲連續且狹窄的電磁波段數據,通常用于遙感、環境監測等領域。以下是詳細解析:
高光譜技術的核心優勢在于其精細的光譜分辨能力,能夠解決傳統多光譜技術無法處理的複雜問題,如細微物質區分和環境動态監測。如需進一步了解相關設備(如成像儀)或具體項目,可參考專業文獻或權威機構發布的技術文檔。
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