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hyperspectral是什麼意思,hyperspectral的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • adj. 高光譜的

  • 例句

  • Data compression is a key problem in the applications of hyperspectral images.

    數據壓縮是高光譜圖像處理應用中的一個關鍵問題。

  • A segmented PCA based band selection algorithm of hyperspectral image is proposed.

    提出了一種基于分段主成分分析的高光譜圖像波段選擇算法。

  • In fact, however, some researches don't need all information of hyperspectral images.

    事實上,有很多高光譜的應用研究并不需要用到高光譜圖像的全部信息。

  • The technical principle and methods of hyperspectral images pre-processing were described.

    詳細描述了對超光譜圖像進行預處理的技術原理和方法。

  • Classification is an important means for analysis and application of hyperspectral images.

    圖像分類是高光譜遙感圖像分析與應用的重要手段。

  • 專業解析

    高光譜(Hyperspectral) 是指一種能夠獲取物體在連續、狹窄且大量光譜波段上反射或發射輻射信息的成像技術。其核心在于同時捕獲目标在電磁波譜中數百個甚至上千個相鄰、連續的窄波段(通常波段寬度小于10納米)的數據,形成包含豐富光譜信息的“數據立方體”(包含二維空間信息和一維光譜信息)。

    詳細解釋

    1. 詞源與基本含義:

      • “Hyper-” 源自希臘語,意為“超過”或“高于”。
      • “Spectral” 指光譜,即電磁波按波長或頻率的分布。
      • 因此,“Hyperspectral” 直譯為“超光譜”,意指其獲取的光譜信息遠超傳統成像技術(如全色或RGB彩色成像)和多光譜成像(Multispectral Imaging)。多光譜成像通常隻獲取幾個(通常少于10個)、離散且相對較寬的光譜波段(如藍、綠、紅、近紅外)。
    2. 關鍵特征:

      • 高光譜分辨率:這是最核心的特征。它能夠區分波長間隔非常小的光譜特征,探測到物質在特定波長下的細微吸收或反射特性(如診斷性光譜特征),這些特征在較寬波段中會被平均掉或無法分辨。
      • 連續光譜采樣:其波段是連續覆蓋一定光譜範圍(如可見光到近紅外,400-2500納米),而非僅選取幾個離散波段。
      • 大量波段:一個高光譜圖像通常包含數百個波段的數據。
    3. 與多光譜成像的區别: | 特征 | 多光譜成像 (Multispectral) | 高光譜成像 (Hyperspectral) | | :----------- | :------------------------- | :------------------------- | |波段數量 | 少(通常 < 10)| 多(通常 > 100) | |波段寬度 | 寬(通常 > 50 nm) | 窄(通常 < 10 nm) | |光譜覆蓋 | 離散、不連續 | 連續、相鄰 | |信息量 | 較低 | 極高 | |主要用途 | 區分大類目标 | 識别物質成分、精細分類 |

    4. 應用價值: 高光譜成像能夠探測到物質的“光譜指紋”。不同物質(如礦物、植被類型、作物脅迫狀态、人造材料、水質參數等)因其分子結構和化學成分不同,在特定波長處具有獨特的吸收、反射或發射特征。通過分析高光譜數據中的這些精細光譜特征,可以實現:

      • 精準識别與分類:區分外觀相似但成分不同的物質(如不同礦物、作物病害類型)。
      • 定量分析:估算物質的化學成分含量(如葉片葉綠素含量、土壤水分、水體葉綠素a濃度)。
      • 探測細微變化:監測植被健康狀況、環境污染程度等。

    權威參考來源

    網絡擴展資料

    高光譜(hyperspectral)是指一種具有極高光譜分辨率的技術,能夠捕獲連續且狹窄的電磁波段數據,通常用于遙感、環境監測等領域。以下是詳細解析:

    1.基本定義

    2.技術特點

    3.應用領域

    4.實際案例

    小結

    高光譜技術的核心優勢在于其精細的光譜分辨能力,能夠解決傳統多光譜技術無法處理的複雜問題,如細微物質區分和環境動态監測。如需進一步了解相關設備(如成像儀)或具體項目,可參考專業文獻或權威機構發布的技術文檔。

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