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hyperspectral是什么意思,hyperspectral的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • adj. 高光谱的

  • 例句

  • Data compression is a key problem in the applications of hyperspectral images.

    数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题。

  • A segmented PCA based band selection algorithm of hyperspectral image is proposed.

    提出了一种基于分段主成分分析的高光谱图像波段选择算法。

  • In fact, however, some researches don't need all information of hyperspectral images.

    事实上,有很多高光谱的应用研究并不需要用到高光谱图像的全部信息。

  • The technical principle and methods of hyperspectral images pre-processing were described.

    详细描述了对超光谱图像进行预处理的技术原理和方法。

  • Classification is an important means for analysis and application of hyperspectral images.

    图像分类是高光谱遥感图像分析与应用的重要手段。

  • 专业解析

    高光谱(Hyperspectral) 是指一种能够获取物体在连续、狭窄且大量光谱波段上反射或发射辐射信息的成像技术。其核心在于同时捕获目标在电磁波谱中数百个甚至上千个相邻、连续的窄波段(通常波段宽度小于10纳米)的数据,形成包含丰富光谱信息的“数据立方体”(包含二维空间信息和一维光谱信息)。

    详细解释

    1. 词源与基本含义:

      • “Hyper-” 源自希腊语,意为“超过”或“高于”。
      • “Spectral” 指光谱,即电磁波按波长或频率的分布。
      • 因此,“Hyperspectral” 直译为“超光谱”,意指其获取的光谱信息远超传统成像技术(如全色或RGB彩色成像)和多光谱成像(Multispectral Imaging)。多光谱成像通常只获取几个(通常少于10个)、离散且相对较宽的光谱波段(如蓝、绿、红、近红外)。
    2. 关键特征:

      • 高光谱分辨率:这是最核心的特征。它能够区分波长间隔非常小的光谱特征,探测到物质在特定波长下的细微吸收或反射特性(如诊断性光谱特征),这些特征在较宽波段中会被平均掉或无法分辨。
      • 连续光谱采样:其波段是连续覆盖一定光谱范围(如可见光到近红外,400-2500纳米),而非仅选取几个离散波段。
      • 大量波段:一个高光谱图像通常包含数百个波段的数据。
    3. 与多光谱成像的区别: | 特征 | 多光谱成像 (Multispectral) | 高光谱成像 (Hyperspectral) | | :----------- | :------------------------- | :------------------------- | |波段数量 | 少(通常 < 10)| 多(通常 > 100) | |波段宽度 | 宽(通常 > 50 nm) | 窄(通常 < 10 nm) | |光谱覆盖 | 离散、不连续 | 连续、相邻 | |信息量 | 较低 | 极高 | |主要用途 | 区分大类目标 | 识别物质成分、精细分类 |

    4. 应用价值: 高光谱成像能够探测到物质的“光谱指纹”。不同物质(如矿物、植被类型、作物胁迫状态、人造材料、水质参数等)因其分子结构和化学成分不同,在特定波长处具有独特的吸收、反射或发射特征。通过分析高光谱数据中的这些精细光谱特征,可以实现:

      • 精准识别与分类:区分外观相似但成分不同的物质(如不同矿物、作物病害类型)。
      • 定量分析:估算物质的化学成分含量(如叶片叶绿素含量、土壤水分、水体叶绿素a浓度)。
      • 探测细微变化:监测植被健康状况、环境污染程度等。

    权威参考来源

    网络扩展资料

    高光谱(hyperspectral)是指一种具有极高光谱分辨率的技术,能够捕获连续且狭窄的电磁波段数据,通常用于遥感、环境监测等领域。以下是详细解析:

    1.基本定义

    2.技术特点

    3.应用领域

    4.实际案例

    小结

    高光谱技术的核心优势在于其精细的光谱分辨能力,能够解决传统多光谱技术无法处理的复杂问题,如细微物质区分和环境动态监测。如需进一步了解相关设备(如成像仪)或具体项目,可参考专业文献或权威机构发布的技术文档。

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