
英:/''aɪgən/ 美:/''aɪgən/
n. (Eigen) (美、德、法、巴、挪)艾根(人名)
He has done experiments complementary to those of Eigen.
他已經做了與艾根的實驗互補的實驗。
A class of eigen value problems is stu***d.
研究一類特征值問題及其應用。
Manfred Eigen put forth the theory of hypercycles.
曼弗雷德·艾根提出了超循環理論。
Peter Eigen, the founder of ti, is more optimistic.
TI公司的創始人彼得·艾根更為樂觀。
The solution uses eigen-solutions of nD Hamilton dual system.
采用哈密頓型的本征解展開法求解之。
eigen frequency
本盞率;特征頻率
eigen function
特征方程式;本征函數
adj.|inherent/intrinsic;[物]本征的;固有的
"Eigen"是源自德語的數學術語,原意為"自己的"或"固有的",在數學與工程領域中特指系統或變換中保持方向不變的特性。該詞根最早由德國數學家大衛·希爾伯特在20世紀初引入線性代數研究。
在矩陣理論中,"特征值"(eigenvalue)指線性變換下向量僅發生标量倍率變化的特殊數值,對應"特征向量"(eigenvector)則是保持方向不變的向量。這一概念由赫爾曼·馮·亥姆霍茲在研究聲學振動時提出,後經量子力學奠基人薛定谔應用于波函數分析。
現代應用包含:
根據劍橋大學數學系公開課材料,特征值問題可表示為: $$ Amathbf{v} = lambdamathbf{v} $$ 其中$A$為方陣,$lambda$為特征值,$mathbf{v}$為對應特征向量。
該術語在IEEE标準術語庫中被定義為"與線性系統固有屬性直接相關的标量參數"(IEEE Std 100-2022)。美國數學學會(AMS)出版的《數學術語标準詞典》進一步指出,特征分析是現代工程數學三大基礎工具之一。
“Eigen”是一個源自德語的詞彙,原意為“自己的”或“特有的”。它在英語中通常作為前綴使用,尤其在數學和物理學中構成專業術語。以下是其核心含義和應用場景的詳細解釋:
詞源與基本含義
“Eigen”直接來自德語,意為“屬于自身的”或“獨特的”。它強調事物内在的、不依賴于外部條件的屬性。
數學中的典型應用
線上性代數中,“eigen”用于描述矩陣或線性變換的核心特性:
物理與工程領域的擴展
在振動分析、量子力學等領域,“eigen”描述系統的固有屬性,如:
概念意義
所有含“eigen”的術語都指向一個共同核心——揭示研究對象的本質特征。例如在數據分析中,主成分分析(PCA)利用特征向量提取數據的主要變化方向。
需要注意的是,“eigen”本身不作為獨立單詞使用,而是通過組合詞(如eigenvalue, eigenfunction)表達專業概念。其使用場景高度學術化,主要集中在數學、物理及相關交叉學科。
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