component analysis是什麼意思，component analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[統計] 分量分析；[分化] 組分分析；組成成分分析

The principal component analysis implements the column-wise compression, using the correlation between attributes.

主成分分析使用屬性之間的相關性實現按列壓縮。

The method can also be extended to Primcipal Component Analysis (PCA).

此方法還可以引申到主分量分析（PCA）。

Financial risk; Precaution index System; Principal Component Analysis.

金融風險；預警指标體系；主成分分析法。

Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition.

主成分分析(PCA)是自動人臉識别的常用方法。

The diseussion of physics concepts is emphasized in the component analysis.

在元件的分析中，着重于物理概念的閘述。

成分分析（Component Analysis）是統計學與數據分析領域中的核心方法，主要用于從複雜數據集中提取關鍵特征或潛在結構。該方法通過降維技術将多個變量轉化為少數幾個互不相關的成分，從而簡化數據解釋并揭示内在規律。

主成分分析（PCA）：通過正交變換将高維數據投影到低維空間，保留最大方差信息。例如在圖像壓縮中，PCA可有效減少冗餘像素數據（來源：斯坦福大學《機器學習課程》）。
獨立成分分析（ICA）：用于分離混合信號中的獨立源信號，廣泛應用于腦電信號處理和金融數據去噪（來源：《信號處理期刊》2023年綜述論文）。
心理學研究：在量表開發中通過因子分析驗證測量工具的結構效度，如《心理學報》2022年關于人格測試的研究。

對于包含$n$個樣本、$p$個變量的數據集，主成分可表示為原始變量的線性組合： $$ Z = XW $$ 其中$W$為特征向量矩陣，需滿足協方差矩陣$Sigma = frac{1}{n}X^TX$的特征分解條件。該過程可通過奇異值分解（SVD）算法實現（來源：劍橋大學《多元統計分析》教材）。

"Component analysis"（成分分析/組件分析）是一個多學科術語，其具體含義需結合上下文理解。以下是兩種常見領域的解釋：

統計學與數據科學
- 主要指主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），是一種降維技術。它通過線性變換将高維數據投影到低維空間，保留最大方差的主成分。例如在圖像處理中，PCA可将人臉數據壓縮到主要特征維度。
系統工程
- 指對複雜系統的組件分解與評估，分析各子系統的功能、性能及交互關系。例如在軟件開發中，會拆解模塊間的接口協議；在機械工程中，可能分析發動機各部件的材料強度。

若涉及化學/材料領域，則指通過光譜、色譜等方法檢測物質組成成分。建議根據具體應用場景進一步确認其技術細節。