component analysis是什么意思，component analysis的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[统计] 分量分析；[分化] 组分分析；组成成分分析

The principal component analysis implements the column-wise compression, using the correlation between attributes.

主成分分析使用属性之间的相关性实现按列压缩。

The method can also be extended to Primcipal Component Analysis (PCA).

此方法还可以引申到主分量分析（PCA）。

Financial risk; Precaution index System; Principal Component Analysis.

金融风险；预警指标体系；主成分分析法。

Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition.

主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。

The diseussion of physics concepts is emphasized in the component analysis.

在元件的分析中，着重于物理概念的闸述。

成分分析（Component Analysis）是统计学与数据分析领域中的核心方法，主要用于从复杂数据集中提取关键特征或潜在结构。该方法通过降维技术将多个变量转化为少数几个互不相关的成分，从而简化数据解释并揭示内在规律。

主成分分析（PCA）：通过正交变换将高维数据投影到低维空间，保留最大方差信息。例如在图像压缩中，PCA可有效减少冗余像素数据（来源：斯坦福大学《机器学习课程》）。
独立成分分析（ICA）：用于分离混合信号中的独立源信号，广泛应用于脑电信号处理和金融数据去噪（来源：《信号处理期刊》2023年综述论文）。
心理学研究：在量表开发中通过因子分析验证测量工具的结构效度，如《心理学报》2022年关于人格测试的研究。

对于包含$n$个样本、$p$个变量的数据集，主成分可表示为原始变量的线性组合： $$ Z = XW $$ 其中$W$为特征向量矩阵，需满足协方差矩阵$Sigma = frac{1}{n}X^TX$的特征分解条件。该过程可通过奇异值分解（SVD）算法实现（来源：剑桥大学《多元统计分析》教材）。

"Component analysis"（成分分析/组件分析）是一个多学科术语，其具体含义需结合上下文理解。以下是两种常见领域的解释：

统计学与数据科学
- 主要指主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），是一种降维技术。它通过线性变换将高维数据投影到低维空间，保留最大方差的主成分。例如在图像处理中，PCA可将人脸数据压缩到主要特征维度。
系统工程
- 指对复杂系统的组件分解与评估，分析各子系统的功能、性能及交互关系。例如在软件开发中，会拆解模块间的接口协议；在机械工程中，可能分析发动机各部件的材料强度。

若涉及化学/材料领域，则指通过光谱、色谱等方法检测物质组成成分。建议根据具体应用场景进一步确认其技术细节。

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