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centralization是什麼意思,centralization的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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centralization英标

英:/'ˌsentrəlaɪˈzeɪʃn/ 美:/'ˌsentrələˈzeɪʃn/

類别

GRE,商務英語

常用詞典

  • n. 集中化;中央集權管理

  • 例句

  • The centralization of food production has improved production efficiency and reduced supply chain costs.

    糧食生産的集中化提高了生産效率,降低了供應鍊成本。

  • The company decided to carry out centralization of factories scattered overseas.

    公司決定對分散在海外的工廠實行集中化。

  • There are pros and cons to centralization.

    中央集權管理有利有弊。

  • Centralization is an important growing trend for corporate.

    集中化管理是企業重要的發展趨勢。

  • The latter contains the three centralization adoption phases.

    接下來的部分包含了三個集中式采用階段。

  • With economic growth has come centralization: fully 76 percent of.

    隨着經濟的增長,出現了集中化:全國1.19億公民,其中整整76%的。

  • The last is centralization, which is a general trend of English development.

    五是一元化,這将是英語發展的必然結果。

  • This is not simply a problem of financial centralization or decentralization.

    這不是個簡單的財政集中分散的問題。

  • 專業解析

    Centralization(中央集權)指将決策權、管理權或資源控制集中在單一核心機構或層級中的組織形式。該概念廣泛應用于政治學、管理學、信息技術等領域,其核心特征是通過減少決策節點來提高執行效率,但可能伴隨靈活性降低的風險。

    在政府治理層面,中央集權表現為國家權力向中央政府集中,地方政府主要承擔執行職能。例如中國秦漢時期推行的郡縣制,通過廢除分封諸侯、設立直屬中央的行政區域,實現了"法令由一統"的治理模式(《中國大百科全書·政治學卷》)。

    企業管理中的中央集權體系常見于連鎖企業總部管控模式,包括財務審批、采購決策、人事任免等核心權限由總部統一行使。管理學經典著作《組織理論與設計》指出,這種結構有利于标準化運營,但可能抑制分支機構的市場響應速度。

    信息技術領域近年出現"去中心化"趨勢,但中央服務器架構仍主導着銀行核心系統、航空訂票系統等關鍵領域。根據IEEE發布的《分布式系統白皮書》,集中式系統在事務一緻性、數據完整性方面具有明顯優勢。

    該術語源自拉丁文"centrum"(中心)與"-ization"(化)的組合,18世紀工業革命時期開始被系統運用于描述工廠管理制度。現代應用已拓展至區塊鍊技術讨論,盡管該技術本質是去中心化的,但交易所等環節仍存在中心化節點(《牛津英語詞典》第3版)。

    網絡擴展資料

    “centralization”是一個名詞,指權力、控制或活動的集中化過程或狀态。以下是詳細解釋:

    核心含義

    指将決策權、資源或管理職能集中于單一權威中心(如政府、企業總部等),而非分散到多個層級或個體。常見于組織管理、政治體制和技術架構領域。

    應用場景

    1. 管理學:企業采用中央集權結構時,重大決策由高層統一制定。
    2. 政治學:國家政權集中于中央政府,地方政府權限較小。
    3. 信息技術:數據存儲或處理集中在少數服務器(如雲計算架構)。

    反義詞對比

    與“decentralization”(分權/去中心化)形成對立。例如:

    優缺點分析

    集中化優勢 集中化劣勢
    決策效率高 靈活性低
    統一标準 基層參與度不足
    資源整合 易滋生權力腐敗

    公式表達

    在數學建模中可能涉及集中化程度的量化公式: $$ C = frac{sum_{i=1}^{n} |x_i - mu|}{n} $$ 其中$C$為集中度,$x_i$為各節點數據,$mu$為中心節點數據。

    這個詞在不同語境中的具體含義會有細微差異,建議結合上下文判斷其側重點。

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