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centralization是什么意思,centralization的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

centralization英标

英:/'ˌsentrəlaɪˈzeɪʃn/ 美:/'ˌsentrələˈzeɪʃn/

类别

GRE,商务英语

常用词典

  • n. 集中化;中央集权管理

  • 例句

  • The centralization of food production has improved production efficiency and reduced supply chain costs.

    粮食生产的集中化提高了生产效率,降低了供应链成本。

  • The company decided to carry out centralization of factories scattered overseas.

    公司决定对分散在海外的工厂实行集中化。

  • There are pros and cons to centralization.

    中央集权管理有利有弊。

  • Centralization is an important growing trend for corporate.

    集中化管理是企业重要的发展趋势。

  • The latter contains the three centralization adoption phases.

    接下来的部分包含了三个集中式采用阶段。

  • With economic growth has come centralization: fully 76 percent of.

    随着经济的增长,出现了集中化:全国1.19亿公民,其中整整76%的。

  • The last is centralization, which is a general trend of English development.

    五是一元化,这将是英语发展的必然结果。

  • This is not simply a problem of financial centralization or decentralization.

    这不是个简单的财政集中分散的问题。

  • 专业解析

    Centralization(中央集权)指将决策权、管理权或资源控制集中在单一核心机构或层级中的组织形式。该概念广泛应用于政治学、管理学、信息技术等领域,其核心特征是通过减少决策节点来提高执行效率,但可能伴随灵活性降低的风险。

    在政府治理层面,中央集权表现为国家权力向中央政府集中,地方政府主要承担执行职能。例如中国秦汉时期推行的郡县制,通过废除分封诸侯、设立直属中央的行政区域,实现了"法令由一统"的治理模式(《中国大百科全书·政治学卷》)。

    企业管理中的中央集权体系常见于连锁企业总部管控模式,包括财务审批、采购决策、人事任免等核心权限由总部统一行使。管理学经典著作《组织理论与设计》指出,这种结构有利于标准化运营,但可能抑制分支机构的市场响应速度。

    信息技术领域近年出现"去中心化"趋势,但中央服务器架构仍主导着银行核心系统、航空订票系统等关键领域。根据IEEE发布的《分布式系统白皮书》,集中式系统在事务一致性、数据完整性方面具有明显优势。

    该术语源自拉丁文"centrum"(中心)与"-ization"(化)的组合,18世纪工业革命时期开始被系统运用于描述工厂管理制度。现代应用已拓展至区块链技术讨论,尽管该技术本质是去中心化的,但交易所等环节仍存在中心化节点(《牛津英语词典》第3版)。

    网络扩展资料

    “centralization”是一个名词,指权力、控制或活动的集中化过程或状态。以下是详细解释:

    核心含义

    指将决策权、资源或管理职能集中于单一权威中心(如政府、企业总部等),而非分散到多个层级或个体。常见于组织管理、政治体制和技术架构领域。

    应用场景

    1. 管理学:企业采用中央集权结构时,重大决策由高层统一制定。
    2. 政治学:国家政权集中于中央政府,地方政府权限较小。
    3. 信息技术:数据存储或处理集中在少数服务器(如云计算架构)。

    反义词对比

    与“decentralization”(分权/去中心化)形成对立。例如:

    优缺点分析

    集中化优势 集中化劣势
    决策效率高 灵活性低
    统一标准 基层参与度不足
    资源整合 易滋生权力腐败

    公式表达

    在数学建模中可能涉及集中化程度的量化公式: $$ C = frac{sum_{i=1}^{n} |x_i - mu|}{n} $$ 其中$C$为集中度,$x_i$为各节点数据,$mu$为中心节点数据。

    这个词在不同语境中的具体含义会有细微差异,建议结合上下文判断其侧重点。

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