包排序英文解释翻译、包排序的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 packet sequencing
分词翻译:
包的英语翻译:
bag; bale; package; wrap
【计】 package
【经】 bale; bundle
排序的英语翻译:
sort; taxis
【计】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering
专业解析
包排序(Bucket Sort),又称桶排序,是一种分布式排序算法,其核心思想是将待排序元素根据特定规则分配到有限数量的有序“桶”中,再对每个桶内的元素进行排序(通常使用其他简单排序算法),最后按桶的顺序依次输出所有元素即得到有序序列。它特别适用于输入数据均匀分布在一定范围内的场景。
一、算法核心原理
- 划分桶范围: 确定桶的数量(k)及每个桶的数值范围。例如,对范围在 [0, 1) 的 n 个浮点数排序,可创建 n 个桶,第 i 个桶范围是 [i/n, (i+1)/n)。
- 元素分配: 遍历待排序数组,将每个元素放入对应的桶中。
- 桶内排序: 对每个非空桶内的元素单独进行排序(常用插入排序等)。
- 合并结果: 按桶的编号顺序(桶0, 桶1, ..., 桶k-1)遍历所有桶,依次输出桶内已排序的元素。
二、算法特性与复杂度
- 时间复杂度:
- 平均情况:$O(n + k)$。当输入数据均匀分布时,每个桶内元素数量相对平均。
- 最坏情况:$O(n)$。当所有元素都落入同一个桶中,退化为对单个桶使用插入排序的情况。
- 最好情况:$O(n)$。当元素均匀分布在桶中且桶内排序非常高效(如桶大小为1)。
- 空间复杂度: $O(n + k)$。需要额外空间存储 k 个桶以及桶内的元素。
- 稳定性: 桶排序本身是稳定的(如果桶内排序算法是稳定的)。元素根据值放入桶,相同值的元素会放入同一个桶,在桶内排序和按桶顺序输出时,其相对顺序得以保持。
三、适用场景与优势
- 均匀分布数据: 当输入数据均匀分布在某个范围内时,效率最高,接近线性时间复杂度。
- 外部排序: 可用于处理数据量太大无法全部加载到内存的情况(桶相当于文件)。
- 非比较排序: 其效率不受 $O(n log n)$ 比较排序下限限制,在特定条件下(数据分布均匀)性能优异。
四、参考来源
- 《算法导论》(Introduction to Algorithms) - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein。 该书在第8章“线性时间排序”中详细讨论了桶排序的算法描述、伪代码、时间复杂度分析及其适用条件,是计算机算法领域的经典权威教材。
- GeeksforGeeks: Bucket Sort Algorithm - GeeksforGeeks 提供了桶排序的清晰解释、步骤说明、代码实现(多种语言)、时间/空间复杂度分析以及示例图解,是广泛使用的编程和算法学习资源。
- Khan Academy: Bucket Sort - 可汗学院在其算法课程中介绍了桶排序,通过直观的动画和讲解帮助理解其工作原理和效率,适合初学者建立概念。 (需在其算法部分查找Bucket Sort相关内容)
网络扩展解释
关于“包排序”的解释需要区分不同语境的理解:
一、汉字「包」的基本含义
根据多个字典解释():
- 核心含义是「用纸或布裹物」,如:包装、包饺子
- 引申为「容纳总括」,如:包括、包容、包罗万象
- 其他衍生义项:担保(包赔)、专用约定(包工)、围住(包围)等
二、计算机领域的排序(Sorting)
当涉及编程术语时,可能指以下两种场景:
-
排序算法分类()
- 内部排序:数据在内存中处理,常见算法包括快速排序、堆排序、基数排序等
- 外部排序:处理超出内存容量的大数据
-
编程语言中的排序包()
以Go语言为例,sort包实现排序需三个要素:
type Interface interface {
Len() int // 获取序列长度
Less(i, j int) bool // 比较元素
Swap(i, j int)// 交换元素
}
调用时只需实现这三个接口方法,底层会自动选择高效算法(如快速排序或插入排序)。
三、可能存在的混淆点
「包排序」并非标准术语,若指汉字查询,建议说明「包」的字典排序属性:
- 音序:B(拼音首字母为B)
- 部首:勹(部首查字法)
- 笔画数:5画(笔顺:ノフフ一フ)
建议根据具体使用场景选择对应解释方向。如需进一步技术细节,可提供具体编程语言或应用场景。
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