
【计】 nontransitive dependency
blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-
deliver; impress; pass; transfer; transmit
【计】 route; XFER
【化】 transfer; transmission
【医】 transmission
correlation; mutuality
【计】 interfix; interlock
【医】 correlate; correlation; relative field
【经】 correlation
非传递相关性(non-transitive correlation)是统计学和逻辑学中的复合概念,指变量间存在的关联性不具备传递性特征。在汉英词典中,该术语常对应"intransitive correlation"或"non-transitive association",强调当变量A与B相关、B与C相关时,A与C之间可能不存在显著相关性。
从数学角度可表述为: $$ exists A,B,C quad s.t. quad rho{AB} eq 0, rho{BC} eq 0, rho_{AC} = 0 $$ 其中$rho$表示皮尔逊相关系数。这种现象常见于社会网络分析,如用户A影响用户B的购买决策,用户B影响用户C,但用户A与C的消费行为呈现独立性。
牛津大学出版社《统计学术语手册》指出,非传递相关性在流行病学研究中具有特殊意义。例如吸烟(A)与肺癌(B)强相关,肺癌(B)与基因突变(C)强相关,但吸烟与特定基因突变之间可能不存在直接相关性。这种特性要求研究者在构建因果链时需采用中介效应分析等高级统计方法。
斯坦福哲学百科强调,非传递相关性对传统逻辑推理构成挑战,特别是在人工智能决策系统中,简单的关联规则可能产生误导性结论。该现象要求数据分析必须结合结构方程模型等工具,准确识别变量间的直接和间接作用路径。
关于"非传递相关性"的解释,综合多个来源的信息如下:
基本定义 "非传递相关性"(nontransitive dependency)是计算机科学和统计学中的术语,特指变量或元素之间存在的非传递性关联关系。这种关系不满足传递性特征,即若A与B相关,B与C相关,并不能推导出A与C必然相关。
传递性对比
注:该术语在中文语境使用较少,更多出现在专业领域的英文文献中。如需深入理解,建议参考计算机科学中的关系数据库范式理论或统计学中的非传递博弈模型研究。
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