二维核磁共振波谱学英文解释翻译、二维核磁共振波谱学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 two-dimensional NMR spectroscopy

分词翻译：

二的英语翻译：

twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-

维的英语翻译：

dimension; maintain; preserve; thought; tie up
【化】 dimension

核磁共振波谱学的英语翻译：

【机】 nuclear magnetic resonance spectroscopy

专业解析

二维核磁共振波谱学（Two-Dimensional Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy，简称2D NMR）是一种基于核磁共振（NMR）原理的高级分析技术，用于研究原子核间的相互作用及分子结构信息。其核心是通过两个独立的时间变量演化磁化矢量，经傅里叶变换后得到两个频率维度的谱图，从而揭示核自旋间的化学位移关联、耦合关系及空间邻近性。

一、核心原理

脉冲序列设计
利用多脉冲序列（如COSY、NOESY、HSQC等）调控核自旋的演化。第一个时间变量（(t_1)）为间接维度，第二个时间变量（(t_2)）为直接检测维度。通过系统化改变 (t_1) 的时长，采集不同 (t_2) 信号，形成干涉时间域数据矩阵。

二维谱图解析
对时间域数据矩阵进行双重傅里叶变换，生成以化学位移（δ）为坐标的二维频率谱。对角线峰对应一维谱信号，交叉峰则反映核间关联（如化学键连接或空间接近）。

二、关键技术特点

分辨率提升：将重叠的一维信号分散至二维平面，显著提高谱图分辨率（例如区分蛋白质中密集的氢信号）。
结构关联性：
- COSY谱：显示通过化学键耦合的核（如(H)-(H) J耦合）；
- NOESY谱：通过空间核奥弗豪塞效应（NOE）揭示原子空间距离（＜5Å）；
- HSQC谱：直接关联异核（如(H)-(^{13}C)）化学位移。

三、应用领域

有机化学：解析复杂天然产物立体构型（如萜类化合物手性中心确定）。
生物大分子：测定蛋白质三维结构及动态行为（如酶活性位点构象变化）。
材料科学：表征高分子链构象及聚合物交联网络（如固体NMR技术）。

权威参考文献：

Ernst, R. R., et al. Principles of Nuclear Magnetic Resonance in One and Two Dimensions. Oxford University Press, 1987. （理论奠基）

Claridge, T. D. W. High-Resolution NMR Techniques in Organic Chemistry. Elsevier, 2016. （有机应用指南）

Cavanagh, J., et al. Protein NMR Spectroscopy: Principles and Practice. Academic Press, 2007. （生物大分子权威）

Bruker BioSpin GmbH. 2D NMR Spectroscopy: Concepts and Techniques. Technical Note, 2020. （技术文档）

网络扩展解释

二维核磁共振波谱学是核磁共振（NMR）技术的重要分支，通过引入两个独立频率变量来分析分子结构，尤其适用于复杂体系（如生物大分子）的研究。以下是其核心要点：

1.基本定义

二维核磁共振谱（2D NMR）是传统一维谱的扩展，信号函数记为$S(omega_1, omega_2)$，共振峰分布在两个频率轴组成的平面上。这种技术通过两个时间变量实验和两次傅里叶变换实现，显著降低了谱线重叠，提升了结构解析能力。

2.核心原理

二维NMR实验通常分为四个阶段：

预备期：使自旋体系恢复平衡状态；
演化期（t₁）：自旋自由演化，通过改变时间参数标识频率或相位；
混合期（τₘ）：通过脉冲传递相干性，建立检测条件；
检测期（t₂）：记录信号并生成二维谱。

3.技术优势

减少谱线重叠：将一维谱的拥挤信号分散到二维平面，提升分辨率；
揭示核间关联：通过化学位移、偶合常数等参数，明确原子间的空间或化学键关系；
应用广泛：尤其适用于蛋白质、核酸等生物大分子的构象分析。

4.与一维NMR的对比

特征	一维NMR	二维NMR
信号维度	单频率轴（S(ω)）	双频率平面（S(ω₁, ω₂)）
信息量	有限	包含核间相互作用和空间关联信息
适用场景	简单分子	复杂体系（如生物大分子）

5.典型应用

结构解析：通过相关谱（如COSY、NOESY）确定分子内原子连接方式；
动力学研究：分析分子构象变化或相互作用过程。

总结来看，二维核磁共振波谱学通过多维信号处理，为复杂分子提供了更精细的结构和动态信息，是化学、生物学等领域不可或缺的分析工具。