定点运算英文解释翻译、定点运算的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 fixed point arithmetic
分词翻译:
定的英语翻译:
book; order; decide; fix; stable; surely; calm
点运算的英语翻译:
【计】 point operation
专业解析
定点运算的详细解释(汉英词典视角)
定点运算(Fixed-Point Arithmetic)是一种数值计算方式,其核心特点是小数点的位置在运算过程中固定不变。在计算机或数字信号处理器(DSP)中,它通过预定义整数和小数部分的位数来表示实数,适用于对计算精度要求可控且硬件资源受限的场景。
一、核心概念
-
数据表示
- 中文:定点数以二进制形式存储,包含整数位(高位)和小数位(低位),小数点位置隐含固定。例如,16位定点数可定义为8位整数+8位小数(Q8格式)。
- 英文:Fixed-point numbers use a fixed number of bits for integer and fractional parts, with an implicit binary point (e.g., Q-format: Qm.n, where m is integer bits, n is fractional bits).
-
与浮点运算对比
- 精度与范围:定点运算范围有限但确定性高,浮点运算(Floating-Point)通过指数动态调整小数点位置,范围更大但存在舍入误差。
- 硬件开销:定点运算无需浮点单元(FPU),节省芯片面积与功耗,适合嵌入式系统。
二、应用场景
- 实时信号处理:在DSP芯片中,定点运算高效处理音频滤波、传感器数据等,如数字滤波器设计。
- 低功耗设备:物联网(IoT)设备依赖定点运算降低能耗,延长电池寿命。
- 金融计算:货币处理需避免浮点舍入误差,定点运算确保精确性(如汇率转换)。
三、技术优势与局限
- 优势:
- 硬件实现简单,时钟周期短;
- 无浮点舍入误差累积,适合确定性系统。
- 局限:
- 动态范围窄,需谨慎选择位宽防止溢出;
- 复杂运算(如三角函数)需查表或近似算法支持。
四、权威参考来源
- IEEE标准:IEEE 754虽针对浮点数,但衍生标准(如IEEE 1180)涉及定点离散余弦变换(DCT)实现。
- 教材与文献:
- 《数字信号处理——基于计算机的方法》(Sanjit K. Mitra)详细分析定点量化误差;
- 德州仪器(TI)DSP手册阐释Q格式优化策略。
来源:
- IEEE Standards Association, "IEEE 1180:1990 - Digital Signal Processing" [IEEE Xplore]
- Mitra, S. K., Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, McGraw-Hill.
- Texas Instruments, TMS320C6000 DSP Optimized Fixed-Point Library, TI Technical Reference Manual.
网络扩展解释
以下基于计算机科学基础知识对“定点运算”进行解释:
定点运算(Fixed-Point Arithmetic) 是计算机中处理实数的一种数值表示和计算方法,其核心特征是小数点位置固定不变,与浮点运算的动态小数点形成对比。
一、核心特点
-
固定小数位
数值被表示为整数部分和小数部分的固定组合,例如用16位二进制数可定义为前8位整数+后8位小数(Q8.8格式)。
-
缩放因子(Scaling Factor)
通过预定义的缩放因子(如$2^n$)将实数映射为整数存储,运算时需反向缩放。例如数值3.75用缩放因子$2$存储为$3.75 times 16 = 60$(二进制00111100)。
二、与浮点运算对比
特性 |
定点运算 |
浮点运算 |
小数点位置 |
固定 |
动态调整(通过指数部分) |
硬件需求 |
仅需整数运算单元,成本低 |
需要专用浮点运算单元 |
精度控制 |
固定精度,易预测误差 |
动态范围,但存在舍入误差 |
适用场景 |
嵌入式系统、实时处理 |
科学计算、高动态范围场景 |
三、应用场景
- 嵌入式系统:资源受限设备(如单片机)通过定点运算降低成本。
- 数字信号处理:滤波器、音频编解码等需要确定性的场景。
- 金融计算:货币单位处理(如分币计算)避免浮点精度问题。
四、优缺点
- 优点:硬件简单、功耗低、运算速度快、无舍入误差积累风险。
- 缺点:数值范围受限、需手动管理溢出、编程复杂度较高。
五、实现示例
若用Q15格式(1符号位+15小数位)表示-0.5:
$$-0.5 times 2^{15} = -16384 quad (text{二进制}1000000000000000)$$
运算时需通过移位操作保持数值范围。
如果需要进一步了解具体实现或行业标准(如ISO/IEC TR 18037),建议参考计算机体系结构或嵌入式系统相关教材。
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