串匹配算法英文解释翻译、串匹配算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 string matching algorithm

分词翻译：

串的英语翻译：

bunch; cluster; get things mixed; skewer; strand; string together

匹配的英语翻译：

marry; matching; mate
【计】 matching

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

串匹配算法（String Matching Algorithm）是计算机科学中用于在主文本串（text）中高效定位特定模式串（pattern）的一类经典技术。该算法在自然语言处理、生物信息学、网络安全等领域有广泛应用。以下是核心概念的汉英对照及技术解析：

定义与目标
串匹配算法旨在通过有限步骤确定模式串在主串中的首次或所有出现位置。英文术语为 "Exact String Matching Problem"，经典定义为：给定长度为 (n) 的文本 (T[1..n]) 和长度为 (m) 的模式 (P[1..m])，找到所有满足 (P[1..m] = T[s+1..s+m]) 的位移 (s)（依据《算法导论》。
常见算法分类
- KMP算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）：利用部分匹配表（Partial Match Table）跳过冗余比较，时间复杂度 (O(n+m))。
- Boyer-Moore算法：结合坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规则（Good Suffix Rule），实际应用中效率常优于KMP。
- Rabin-Karp算法：基于哈希函数的概率型算法，通过滚动哈希减少计算量，适合多模式匹配场景。
技术特征与优化
现代算法注重预处理机制（如DFA构建）和空间-时间权衡。例如，KMP算法通过预处理生成next数组，将模式串的自我重复信息编码，从而避免回溯（参考《计算机程序设计艺术》。
应用场景扩展
在中文分词中，改进的AC自动机（Aho-Corasick Automaton）可同时匹配多个模式串，广泛应用于搜索引擎关键词过滤（依据IEEE相关研究。

汉英术语对照表

中文术语	英文术语
主串	Text
模式串	Pattern
部分匹配	Partial Matching
哈希冲突	Hash Collision
有限自动机	Finite Automaton

（注：参考资料来源于《算法导论》、Stanford University课程讲义及IEEE Xplore数据库收录论文）

网络扩展解释

串匹配算法（又称字符串匹配算法）是用于在文本串（主串）中高效查找特定模式串（子串）的一类算法。以下是几种经典算法的核心原理及特点：

1. 暴力匹配（Brute-Force）

原理：逐个比较文本串和模式串的每个字符，若发现不匹配则模式串右移一位重新比较。
时间复杂度：最坏情况为 $O(mn)$（m为模式串长度，n为文本串长度）。
缺点：效率低，但实现简单。

2. KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）

核心思想：利用部分匹配表（PMT）跳过不必要的比较。当字符不匹配时，根据已匹配的前缀信息移动模式串。
时间复杂度：$O(n+m)$。
优点：避免重复比较，适合模式串重复性高的场景。

3. Boyer-Moore算法

核心思想：从右向左比较字符，利用坏字符规则和好后缀规则大幅跳过不匹配区域。
时间复杂度：平均情况优于KMP，可达 $O(n/m)$。
优点：实际应用中效率高，常用于文本编辑器、数据库查询。

4. Rabin-Karp算法

核心思想：通过哈希值快速筛选可能匹配的位置。先计算模式串的哈希值，再滑动窗口计算文本串子串的哈希值进行比对。
时间复杂度：平均 $O(n+m)$，最坏 $O(nm)$（哈希冲突时）。
应用：多模式匹配或需模糊匹配的场景。

5. 后缀自动机与AC自动机

后缀自动机：通过构建状态机处理单模式串匹配。
AC自动机：扩展为多模式串匹配，结合Trie树和KMP思想，适合敏感词过滤等场景。

应用场景

文本搜索（如Ctrl+F功能）
生物信息学（DNA序列比对）
网络安全（入侵检测中的特征匹配）

如何选择算法？

短模式串：暴力法或Boyer-Moore。
长模式串：KMP或Rabin-Karp。
多模式串：AC自动机。

如需进一步了解具体实现细节或数学证明，可参考《算法导论》或相关学术资料。