队列式存取法英文解释翻译、队列式存取法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 queued access method

alignment
【计】 Q; queue; queueing

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

【经】 access

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

队列式存取法（Queue-based Access Method）是一种遵循先进先出（FIFO, First-In-First-Out）原则的数据管理机制。其核心特征可从中英文对照角度解析如下：

数据结构定义
队列式存取法基于线性数据结构“队列”（Queue），要求元素按到达顺序存储和移除。例如，首个存入的数据项（head）优先被处理，后续项依次递补。英文技术文献中常描述为："A collection designed for holding elements prior to processing, ordering elements in FIFO manner"（来源：Oracle Java官方文档）。
核心操作原理
该存取法包含两个基本操作：
- 入队（Enqueue）：将元素添加至队列尾部，公式表达为 $Q_{text{new}} = Q cup {x}$
- 出队（Dequeue）：从队列头部移除元素，公式表达为 $y = text{head}(Q), Q_{text{new}} = Q setminus {y}$
  此特性在操作系统进程调度（如Linux内核任务队列）和网络通信缓冲池设计中广泛应用。
典型应用场景
- 银行叫号系统：顾客按取号顺序获得服务（参考《计算机算法设计》第3版，清华大学出版社）
- 实时消息队列：Apache Kafka等中间件通过队列保证消息顺序性传输（来源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊）
- 打印机任务管理：文档按提交顺序进入打印队列（参考Microsoft Windows系统开发文档）。

该存取法的技术优势在于严格维持数据处理时序，避免资源竞争导致的系统紊乱。相较于栈式存取法（LIFO），队列式结构更适用于需要公平性保障的场景。

“队列式存取法”并非计算机科学或数据结构的标准术语，但根据其字面含义和常见技术逻辑，可以理解为一种基于队列（Queue）数据结构特性的数据存取方式。以下是详细解释：

队列是一种先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性数据结构，其存取规则为：

这种存取方式类似于现实生活中的排队场景，先到者先被服务。

若您需要具体代码实现（如Python、Java中的队列类）或更深入的应用案例，可进一步说明需求。