
【经】 object basis
object; target
【计】 object
【化】 object
【经】 object
taxonomy
【计】 sorting technique
【经】 grade-description system; group procedure
对象分类法是汉英词典编纂中的核心方法论之一,指基于语义场理论和认知语言学框架,将词汇按概念关联性进行层级化归类的系统性操作。该方法主要包含三个维度:
本体分类体系
以《现代汉语词典》(第七版)的"生物体"分类为例,采用"界门纲目科属种"的生物学分类逻辑,建立从"动物→脊椎动物→哺乳类→灵长目"的语义树状结构,实现中英术语的精准对应。
功能属性聚类
参考《牛津英语搭配词典》的编排原理,将"运输工具"类词汇细分为动力类型(燃油/电动)、运载形态(轮式/轨道/航空)、使用场景(民用/军用)等子类,形成多维交叉索引网络。
文化认知映射
根据剑桥英语语料库的研究,对"亲属称谓"这类文化负载词实施双向分类:既保留汉语"堂表亲"的血缘区分,又标注英语"cousin"的性别中立特性,建立跨文化认知桥梁。
该方法已成功应用于《新世纪汉英大词典》的编纂实践,通过语义原型理论将12万词条整合为28个核心概念域,每个词条标注3-5个语义标签,显著提升词典的查询效率和翻译准确度。
对象分类法是一种根据不同属性或特征对实体进行分类的方法,其核心在于通过定义规则或模型将对象划分到特定类别中。以下是其核心要点及分类方式的解析:
基础概念
对象分类法强调通过对象的共有属性或技能进行分组。例如,在编程中,“类”是具有相似特征(属性)和行为(方法)的对象集合;在社会科学中,可能根据婚恋状态、育儿状态等生活属性对人进行分类。
跨领域应用
经典分类法
基于必要且充分的共同属性,例如“所有三角形”必须满足三条边的条件。
概念聚集法
通过归纳对象的相似性动态形成分类,而非严格依赖预定义规则。
原型理论
以典型样本为参照,其他对象通过相似度匹配归类,适用于模糊边界的情况。
对象分类法更注重对象的内在属性与行为,而非外部关系。例如,编程中“类”不仅包含数据(如身高、体重),还包含操作数据的方法(如计算BMI),而传统分类可能仅关注静态属性。
通过以上多维度的分析,可以看出对象分类法的核心是通过属性或行为定义类别,其具体实现方式因领域和技术发展而异。
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