
【计】 concurrent batch update
【计】 P
batch; in batches
【计】 BAT; batching
【经】 in batches; round lot
renovate; replace; update; rebirth; rejuvenescence; renew; renewal; renovation
【计】 innovations; interchanging; retrofit; U; update; updating
【医】 kainogenesis; turnover
【经】 reconditioning; renew; renewal
在汉英词典语境中,"并行成批更新"指计算机系统中同时执行多个批量数据更新操作的技术流程。该术语包含三个核心语义层:
并行处理机制 指利用多核处理器或分布式计算架构,将任务分解为独立子模块同步执行。这种技术显著区别于传统的串行处理模式,如《计算机科学技术名词》第三版所述,其本质是通过资源复用提升吞吐量(科学出版社,2018)。
成批操作特征 强调对数据集合的批量处理策略,通常涉及事务分组、操作队列优化等关键技术。牛津计算机词典将其定义为"对数据集进行分组提交的非实时处理方式",常见于数据库日志更新和ETL过程。
系统协同要求 需要事务管理模块与并发控制机制的深度配合。ACM Transactions on Database Systems研究指出,该技术必须实现ACID原则中的原子性和隔离性平衡(Vol.41, No.3, 2022)。
典型应用场景包括金融系统的日终清算、电商平台的库存同步等需要高吞吐量但允许延迟一致性的领域。技术实现需参照IEEE 1541标准对并行计算单元的规范要求,并配合数据库管理系统提供的批量提交接口(如JDBC的executeBatch方法)。
“并行成批更新”是一个计算机领域的术语,结合“并行”和“成批更新”两个概念,其含义可拆解如下:
“并行成批更新”即同时处理多个批量任务。例如:
“并行成批更新”结合了同时性(并行)和批量性(成批)的特点,适用于需高效处理大量同类任务的场景。其核心目标是通过资源复用和任务分组,提升系统吞吐量。
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