離散資料英文解釋翻譯、離散資料的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 discrete data

分詞翻譯：

離散的英語翻譯：

disperse; scatter
【計】 dissociaton
【醫】 straggling

資料的英語翻譯：

data; material
【醫】 data; datum
【經】 data; information

專業解析

在漢英詞典視角下，“離散資料”是一個跨統計學和計算機科學的核心術語，其含義需結合具體領域精準闡釋：

一、術語定義與中英對照

中文全稱：離散資料（lí sàn zī liào）
英文對應術語：Discrete Data
核心特征：數據取值具有明确分隔點，通常為整數或有限分類值，無法無限細分（例如：人數、商品數量、投票選項）。與之相對的是連續數據（Continuous Data），如溫度、時間等可無限分割的測量值。

二、統計學視角的解釋

在統計學中，離散資料指可數且取值獨立的觀測值，其分布規律常用概率質量函數（PMF）描述。例如：

案例：抛硬币5次出現正面的次數（取值：0,1,2,3,4,5）
分析方法：泊松分布、二項分布等適用于離散數據的概率模型。

來源：統計學基礎教材如《數理統計學導論》

三、計算機科學中的應用

在數據建模領域，離散資料常以分類變量（Categorical Variables）或枚舉類型的形式處理：

分類數據：如性别（男/女）、産品類型（A/B/C類）
編碼需求：機器學習中需通過獨熱編碼（One-Hot Encoding）轉換為數值特征

參考：IEEE論文《離散數據在機器學習中的預處理技術》

四、典型實例說明

場景	離散資料示例	連續資料對比
人口統計	家庭子女數（0,1,2…）	人均收入（12,358.2元）
産品質量控制	缺陷産品件數	零件尺寸誤差(mm)
用戶行為分析	點擊按鈕次數	頁面停留時長(秒)

五、權威定義參考

根據國際标準ISO 3534-1:2006《統計學詞彙與符號》，離散數據定義為：

“Data whose possible values form a finite or countably infinite set”（可能取值構成有限或可數無限集合的數據）。
标準鍊接：ISO官網（注：需訂閱訪問完整内容）

“離散資料”的本質特征是取值空間的分離性，這一屬性決定了其在數據分析中的特殊處理邏輯，需區别于連續型數據。

網絡擴展解釋

“離散資料”（Discrete Data）是統計學和數據分析中的基礎概念，指隻能取有限個或可數無限個明确分隔數值的數據類型。以下是詳細解釋：

一、定義與特點

不可分割性：數值之間無中間值，如“家庭成員數”隻能是1、2、3等整數，不能出現1.5人。
分類或計數屬性：通常用于表示類别（如性别）或計數結果（如考試錯誤次數）。

二、常見例子

分類數據：性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）、産品類型（手機/電腦/平闆）。
計數數據：一周内下雨天數、某商店單日客流量。

三、與連續資料的區别

特征	離散資料	連續資料
數值類型	整數或明确分類	可無限細分的小數
測量方式	計數或分類	測量工具（如尺子、溫度計）
典型例子	學生人數、投票結果	身高、溫度、時間

四、應用場景

調查統計：分析問卷中的選項分布（如滿意度等級）。
質量控制：統計生産線上的缺陷産品數量。
社會科學：研究人口特征（如教育程度分類）。

五、注意事項

離散資料需使用適合的統計方法，如卡方檢驗（分析類别關聯性）或頻數分析，而連續資料常用均值、标準差等參數。混淆兩者可能導緻分析錯誤，例如對“性别”計算平均值無意義。