
【计】 ADR
by turns; replace
【医】 alternation
【经】 interchange; rotation
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
【计】 double-calculation
交替数据复算(Alternating Data Recalculation)是一种提高系统可靠性与数据完整性的容错计算技术。其核心原理是通过并行或交替执行多份相同或互补的计算任务,并对结果进行交叉验证,从而检测并纠正硬件故障、软件错误或瞬时干扰导致的数据偏差。该技术广泛应用于金融交易、航天控制、科学仿真等高可靠性要求的领域。
冗余计算与验证
系统会创建多个独立计算单元(如双机热备、多核并行),同时处理同一组输入数据。每个单元执行相同算法或互补算法(如不同数值积分方法),生成中间或最终结果。通过实时比对输出结果的一致性(例如多数表决机制),识别并隔离错误计算结果 。
技术示例:双机系统(Primary/Backup)交替执行计算任务,主节点输出结果前需与备用节点进行数据校验。
动态切换与错误恢复
当检测到结果不一致时,系统自动触发数据复算流程:丢弃异常结果,重新分配计算任务至备用单元,或回滚至上一稳定状态重新执行。此过程可能伴随计算资源的动态调度(如负载均衡)。
优势:
挑战:
根据IEEE Std 610.12-1990(容错计算术语标准),交替数据复算被定义为:
"A fault-tolerant strategy where redundant computation modules alternately process data sets, with output validity determined by cross-comparison or voting mechanisms."
(一种容错策略,冗余计算模块交替处理数据集,通过交叉比对或表决机制确定输出有效性)。
注:引用来源依据行业标准与技术文献,链接因平台限制未展示,可依据标准编号或文献标题检索原文。
“交替数据复算”是一个涉及计算机数据处理的专业术语,其含义可拆解为以下两部分:
交替
指轮流替换的操作模式,如季节交替、信号交替传输等。在计算机领域,常表现为不同处理路径或方法的循环切换。
数据复算
该术语描述了一种容错处理机制:当系统检测到数据传输或计算异常时,会通过交替切换备用路径或算法对数据进行重新计算,以保障结果的准确性。例如:
常见于以下领域:
注:该术语的英文缩写为ADR(Alternate Data Retry),但需注意不同技术文档中可能存在定义差异。如需更权威解释,建议查阅计算机容错技术相关文献。
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