回溯技术英文解释翻译、回溯技术的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 backtrace technique

分词翻译：

回溯的英语翻译：

recall; remount; retrospect; backdate; look back upon; trace
【计】 backtrace
【化】 backtrack

技术的英语翻译：

art; science; skill; technique; technology
【计】 switching technique; techno
【医】 technic; technique
【经】 technique; technology

专业解析

回溯技术（Backtracking Technique）是一种通过逐步试错寻找问题解的算法策略，其核心特征为“试探-撤销”的递归机制。在汉英词典中，该术语常对应“backtracking algorithm”或“backtracking technique”，强调系统性地遍历状态空间并回退无效路径的过程。

技术原理与特征

1. 状态空间树构建：将问题解集抽象为树状结构，每个节点代表一个决策点（如八皇后问题的棋盘布局），通过深度优先搜索逐层扩展可能路径。
2. 约束函数应用：在每次决策时检测当前路径是否违反问题条件（例如数独中的数字冲突），若不符合则立即终止该分支探索，此过程称为“剪枝（pruning）”。
3. 回溯机制：当路径无法达成有效解时，算法撤销最近一步决策并尝试其他分支，直至穷尽所有可能性或找到可行解。

典型应用场景

• 组合优化：如旅行商问题（TSP）的路径搜索
• 约束满足问题：包括数独求解、N皇后布局等离散数学问题
• 编程实践：LeetCode等算法平台中超过15%的题目涉及回溯思想（例如全排列、子集生成）

学术定义参考

根据《算法导论》（Introduction to Algorithms），回溯法被定义为“通过递归枚举和剪枝，在多项式时间内解决NP难问题的系统性方法”（Cormen et al., 2009）。斯坦福大学算法课程进一步指出，回溯的时间复杂度通常为O(b^d)，其中b为分支因子，d为搜索深度。

网络扩展解释

回溯技术（Backtracking）是一种通过“试错”来寻找问题解决方案的算法策略，常用于解决约束满足类问题或需要遍历所有可能性的场景。其核心思想是逐步构建候选解，并在发现当前路径无法满足条件时，回退到上一步重新选择路径。以下是关键解析：

核心原理

1. 深度优先探索
   回溯法采用类似树形结构的深度优先搜索，逐层深入尝试每一种可能的路径。

2. 剪枝优化
   通过提前判断当前路径是否可行，避免无效搜索。例如在数独问题中，若某格填入数字后违反规则，则立即回溯，无需继续填充后续格子。

3. 递归实现
   通常通过递归函数实现路径的选择与回退，每次递归对应一个决策点，失败时返回上一层。

典型应用场景

• 组合问题：如生成所有可能的排列/组合（全排列、子集）。
• 棋盘类问题：如八皇后、数独、迷宫路径。
• 分割问题：如字符串拆分为回文子串。
• 约束满足问题：如填色、时间表安排。

算法步骤

1. 选择路径：从候选解中选择一个可能的步骤。
2. 验证约束：检查当前选择是否满足条件。
3. 递归深入：若满足，继续深入下一层决策。
4. 回溯撤销：若后续步骤失败，回退到上一层并尝试其他选项。

示例：八皇后问题

1. 逐行放置皇后，确保每行、每列、对角线无冲突。
2. 若某行无法放置，回溯到上一行调整位置。
3. 重复直到所有皇后均正确放置。

优缺点

• 优点：能系统性地遍历所有可能性，适合解空间不明确的问题。
• 缺点：时间复杂度高（可能达到指数级），需依赖剪枝优化效率。

与类似算法对比

• 动态规划：依赖子问题重叠和最优子结构，而回溯法侧重遍历可能性。
• 贪心算法：每一步选择局部最优，不回溯；回溯法则允许撤销决策。

总结来看，回溯技术通过“试错-回退”机制，在复杂问题中提供了一种系统性的搜索方案，尤其适合需要穷举但需优化搜索路径的场景。

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