化学相似性模拟法英文解释翻译、化学相似性模拟法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【机】 chemical similtude

分词翻译：

化学的英语翻译：

chemistry
【化】 chemistry
【医】 chemistry; chemo-; spagyric medicine

相似的英语翻译：

analogy; conformity; kindred; resemble; similitude
【计】 homeosemy; homo-

模拟法的英语翻译：

【计】 simulation method
【经】 smulation method

专业解析

化学相似性模拟法（Chemical Similarity Simulation）的汉英词典释义与解析

1. 术语定义与核心概念

化学相似性模拟法（Chemical Similarity Simulation）是一种通过计算化学分子间的结构或性质相似度，预测未知化合物生物活性的计算方法。其核心原理是“相似分子具有相似功能”（Similar Property Principle）。该方法利用算法量化分子描述符（如指纹图谱、拓扑指数）的差异，构建数学模型模拟生物活性关系。

2. 技术原理与关键步骤

分子描述符提取：将化合物转化为数值化特征向量（如MACCS指纹、ECFP等），表征分子结构。
相似度算法计算：
常用算法包括：
- Tanimoto系数：$$ J(A,B) = frac{|A cap B|}{|A cup B|} $$（衡量分子指纹的重叠度）
- 余弦相似度：$$ cos theta = frac{mathbf{A} cdot mathbf{B}}{|mathbf{A}| |mathbf{B}|} $$（评估特征向量空间夹角）
活性预测：基于相似度阈值（如Tanimoto >0.85）筛选高相似化合物，推断目标分子的药理特性。

3. 应用场景与权威案例

药物重定位：通过模拟已知药物与候选化合物的相似性，发现老药新用（如抗抑郁药丙咪嗪用于神经痛治疗）。
毒性预测：欧盟化学品管理局（ECHA）采用该方法评估新物质的生态毒性，减少动物实验需求。

4. 学术依据与权威参考

美国化学会（ACS）：化学相似性模拟是计算机辅助药物设计（CADD）的核心模块，其可靠性依赖于描述符选择的科学性。
剑桥大学药物发现研究所：验证了基于3D分子构象的相似性模拟对激酶抑制剂筛选的准确性（Nature Reviews Drug Discovery, 2020）。

来源说明：

：美国化学会《化学信息学杂志》（Journal of Chemical Information and Modeling）
：Willett, P. Similarity Searching in Chemical Databases (Springer, 2013)
：Nature Reviews Drug Discovery, "Computational approaches to drug repurposing" (2020)
：欧盟ECHA指南《QSAR应用原则》

网络扩展解释

化学相似性模拟法是基于化学相似性原理建立的计算或实验方法，主要用于预测化合物性质或设计新物质。以下是其核心要点：

1. 定义与原理化学相似性指分子/化合物在结构、反应活性或生物效应上的接近程度。模拟法的理论基础是相似性质定律（相似化合物具有相似性质），通过分析已知化合物的数据，推断未知物质特性。

2. 实现维度

结构相似性：比较分子骨架、官能团等（如苯环与萘环的芳香性相似）
元素周期律相似性：同一族元素因电子排布相近呈现类似化学行为（如钾与铷的强金属性）

3. 关键技术 • 分子指纹比对 • 定量构效关系(QSAR)模型 • 机器学习算法（需结合化合物数据库）

4. 应用领域

药物研发：筛选具有特定生物活性的候选分子
材料设计：预测新型催化剂的反应活性
环境化学：评估污染物的降解特性

5. 局限性需注意"活性悬崖"现象——微小结构差异可能导致性质突变，因此常需结合实验验证。

该方法通过将化学规律数字化，显著提升了新物质开发的效率。具体实施时需根据目标性质选择相似性评价指标（如拓扑结构、电子云分布等）。