后勤信息系统英文解释翻译、后勤信息系统的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【经】 logistics information system
分词翻译:
后勤的英语翻译:
logistics; rear services
【经】 logistics
信息系统的英语翻译:
【计】 information system; IS
【化】 intelligence system
【经】 information system
专业解析
后勤信息系统(Logistics Information System, LIS)是以信息技术为核心,对后勤活动中的物资、人员、资金、信息流进行采集、传输、处理、分析和控制的综合管理系统。其核心目标是通过数据整合与流程优化,实现后勤资源的高效配置与决策支持。以下是其关键维度的汉英对照解析及权威解释:
一、核心概念定义
-
后勤(后勤 / Hòuqīn)
对应英文Logistics,指为保障组织运营所需的物资供应、运输、仓储、维护等支持性活动。现代后勤涵盖供应链全周期管理(SCM),包括采购、库存控制、配送及逆向物流(美国供应链管理专业协会,CSCMP定义 。
-
信息系统(信息系统 / Xìnxī Xìtǒng)
对应英文Information System,是由硬件、软件、数据、流程和人员组成的集成化技术架构,用于支持组织决策、协调与控制(国际信息系统协会,AIS白皮书 。
二、系统功能模块
- 采购管理(Procurement Management)
自动化供应商选择、合同跟踪及采购订单处理,降低采购成本(参考IBM供应链解决方案报告 。
- 库存控制(Inventory Control)
通过实时库存数据与需求预测算法,优化安全库存水平(仓储教育协会,WERC案例库 。
- 运输调度(Transportation Dispatch)
整合GPS与路径优化算法,提升运输效率并降低碳排放(国际物流与运输学会,CILT研究 。
- 供应商协同(Supplier Collaboration)
基于云平台实现供应商数据共享,缩短供应链响应时间(Gartner供应链技术趋势分析 。
三、技术架构特征
- 数据层:物联网(IoT)传感器采集实时物流数据(如温湿度、位置)
- 平台层:ERP(企业资源计划)与WMS(仓储管理系统)集成
- 应用层:AI驱动的需求预测模型与数字孪生(Digital Twin)仿真
(来源:MIT供应链数字化转型框架
四、军事后勤的特殊性
在军事语境中,后勤信息系统(Military Logistics Information System)需满足战场环境下的抗毁性与保密性,例如:
- 采用冗余通信链路保障指挥链畅通
- 区块链技术用于军械流转溯源
(参考:美国国防部《联合后勤条令》JP 4-0
权威参考文献
- CSCMP. Supply Chain Management Terms and Glossary
- Association for Information Systems. Core Concepts in IS Research
- IBM. Cognitive Procurement Solutions Whitepaper
- Warehousing Education and Research Council. Inventory Optimization Models
- Chartered Institute of Logistics and Transport. Green Logistics Framework
- Gartner. Supply Chain Technology Roadmap 2025
- MIT Center for Transportation & Logistics. Digital Supply Chain Transformation
- US Department of Defense. Joint Publication 4-0: Joint Logistics
(注:为符合学术规范,引用来源均采用国际权威机构公开文献,部分链接因平台限制未展示,可依据机构名称检索原文)
网络扩展解释
后勤信息系统(Logistics Information System, LIS)是一种基于信息技术,通过整合供应链各环节数据并进行智能处理,以优化资源配置、协调部门运作的综合性管理系统。其核心功能和应用特点如下:
一、定义与核心目标
后勤信息系统通过电子计算机技术,对供应链中的供应、生产、销售等环节产生的信号、数据进行系统化处理,并配合决策支持技术,协调各部门运作,最终实现高效率、高质量、低成本的供应链管理。
二、主要功能模块
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资源管理
- 物资管理:涵盖入库、出库、库存动态监控(如领物单审核、库存统计),确保物资流转透明化。
- 固定资产管理:通过数字化建档、扫码盘点,实现资产全生命周期管理。
- 能源管理:统计水、电、暖等资源使用数据,结合缴费记录优化节能方案。
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服务协调
- 物业管理:支持手机一键报修、维修反馈评价,实现设施配给追溯和环境卫生评价。
- 应急抢修:对小型抢修工程的工作流程和评价要素进行记录与统计分析。
- 服务台管理:基于ITIL标准流程,提供7*24小时自助服务请求响应和自动化任务分配。
-
智能化场景
- 智慧食堂:通过人脸识别、智能称重等技术,实现无人化就餐和全流程食品安全监控。
- 通勤管理:利用GPS、人脸识别监控车辆运营,优化班车路线规划。
三、技术支撑与特点
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技术基础
- 依赖物联网、大数据、AI等技术实现实时数据采集与分析(如智慧后勤系统)。
- 通过远程通信技术实现全球供应链协同。
-
系统特点
- 跨组织协调:可突破企业边界,整合供应链上下游资源。
- 自动化控制:减少人工干预,扩大协作范围与效率。
四、应用场景
后勤信息系统广泛应用于企业、医院、学校、军队等领域。例如:
- 学校场景:覆盖医保信息管理、固定资产盘点、食堂全流程监控等;
- 军事后勤:通过人力、物力、财力统筹保障部队建设。
如需进一步了解具体行业案例或技术细节,可参考相关来源中的完整描述。
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