
【经】 macroeconomic forecasting
【经】 aggregative economics; macroeconomics
forecast; cast; dope out; prognosticate
【计】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【医】 prognose; prognosticate
【经】 anticipation; forecast; forecasting
宏观经济学预测(Macroeconomic Forecasting)是指通过分析经济总量指标(如GDP、失业率、通货膨胀率等),运用统计模型与历史数据,对整体经济运行趋势进行的系统性预判。该概念在汉英词典中对应“Macroeconomic Forecasting”,其中“宏观”对应“Macro-”表示整体视角,“预测”对应“Forecasting”强调数据驱动的推论过程。
理论基础
基于凯恩斯主义与新古典综合派的均衡模型,例如IS-LM模型和菲利普斯曲线。国际货币基金组织(IMF)在《世界经济展望》报告中,常采用动态随机一般均衡(DSGE)模型进行全球增长预测。
实践应用
政府部门通过预测制定货币政策,如美联储利用失业率与通胀率的权衡关系(菲利普斯曲线)调整利率。中国国家统计局则结合投入产出表预测产业联动效应。
数据支撑
世界银行数据库(World Bank Open Data)提供跨国GDP增长率、贸易流量等指标,构成预测的实证基础。例如2024年全球经济增长预测中,亚洲开发银行引用供应链韧性指数修正了传统模型参数。
宏观经济学预测是指基于宏观经济理论和方法,对国民经济整体运行趋势及关键指标进行科学推测的过程。以下是其核心要点:
概念
宏观经济学预测以宏观经济系统为对象,通过分析历史数据、经济规律及政策影响,推测未来经济总量(如GDP、就业率、通胀水平等)的变化趋势。其目的是为政府制定经济政策、企业调整战略提供依据。
作用
宏观经济计量模型
结合经济学、统计学与数学,构建联立方程描述变量关系(如消费与收入),用于结构分析和政策模拟。
统计分析法
系统动力学方法
将经济系统视为动态整体,模拟变量间反馈机制,适用于长期趋势预测(如人口增长对经济的影响)。
需求与供给
预测最终产品需求、社会再生产条件,指导产业政策与投资计划。
财政与金融指标
包括税收、储蓄、信贷规模等,为货币调控提供依据。
综合指标
如国民收入、总需求水平,用于评估经济健康度及政策效果。
以上内容综合了权威来源(如MBA智库百科、经济学术定义)及预测方法论。若需完整方法细节或案例,可参考、2、4、8的原始资料。
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