英语翻译：

【计】 transversal filter

分词翻译：

横向的英语翻译：

crosswise
【计】 landscape; landscape orientation

滤波器的英语翻译：

filter; rejector
【化】 filter

专业解析

横向滤波器（Transversal Filter）是一种经典的数字信号处理结构，其核心特征是利用多个并行延迟单元对输入信号进行加权求和。从汉英词典角度解析，其英文直译为"transversal filter"，其中"transversal"强调信号沿时间轴横向（即依次延迟）传递的处理方式。

技术定义与结构组成

该滤波器由三个基础模块构成：

1. 单位延迟链（z⁻¹单元）：将输入信号x(n)依次延迟形成序列[x(n), x(n-1), ..., x(n-N+1)]
2. 可调加权系数：各延迟支路乘以系数$h_k$（0 ≤ k ≤ N-1）
3. 累加器：输出$y(n) = sum_{k=0}^{N-1} h_k cdot x(n-k)$

数学表征

时域表达式为： $$ y(n) = sum{k=0}^{N-1} h(k) cdot x(n-k) $$ 对应的z域传递函数： $$ H(z) = sum{k=0}^{N-1} h(k) cdot z^{-k} $$

典型应用领域

• 自适应均衡（参考《现代通信系统设计》）
• 回波消除（见IEEE信号处理标准文档）
• 信道估计（引自《数字滤波器设计原理》）

该结构因具备系数可实时更新的特性，在LMS（最小均方）算法等自适应滤波领域具有重要地位。其线性相位特性在FIR滤波器设计中尤为关键，相关参数设计方法可参考MIT开放课程EEG.123的滤波器设计章节。

网络扩展解释

横向滤波器（Transversal Filter）是一种常见的数字滤波器结构，主要用于信号处理领域。以下是详细解释：

1.基本定义

横向滤波器是一种线性时不变系统，其核心结构由一系列按时间顺序排列的延迟单元（抽头）和可调加权系数组成。信号依次通过延迟单元，每个抽头的输出乘以对应系数后求和，得到最终输出。

2.数学表达式

滤波器输出 ( y(n) ) 可表示为： $$ y(n) = sum_{k=0}^{N-1} h_k cdot x(n-k) $$ 其中：

• ( x(n) ) 为输入信号
• ( h_k ) 为第 ( k ) 个抽头的系数
• ( N ) 为滤波器阶数（抽头数量）

3.结构特点

• 横向排列：延迟单元水平串联，信号单向流动（无反馈），属于有限冲激响应（FIR）滤波器。
• 可调性：通过调整系数 ( h_k )，可实现不同滤波特性（如低通、高通等）。
• 稳定性：因无反馈回路，系统绝对稳定。

4.典型应用

• 自适应滤波：如回声消除（通过LMS算法动态调整系数）。
• 信道均衡：补偿通信信道失真（如无线通信中的多径效应）。
• 噪声抑制：通过匹配信号特性滤除干扰。

5.优缺点

• 优点：结构简单、易于硬件实现、相位响应线性。
• 缺点：高阶滤波器计算量大（与IIR相比，达到相同性能需更多抽头）。

示例场景

若设计一个3阶横向滤波器，系数为 ( [0.25, 0.5, 0.25] )，输入信号 ( x(n) = [2, 4, 6, 8] ) 时，输出计算为加权滑动平均，可用于平滑信号。

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