计算全息术英文解释翻译、计算全息术的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 computing holography

分词翻译：

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

全息术的英语翻译：

【化】 holography

专业解析

计算全息术（计算全息术，Computer-Generated Holography, CGH）是一种通过计算机算法生成全息图的技术，其核心原理是利用数值计算方法模拟物体光波与参考光的干涉过程，并将计算结果编码为全息图。该技术突破了传统光学全息对物理实物的依赖，可直接生成虚拟物体的三维光场信息。其英文术语"Computer-Generated Holography"由美国光学学会（OSA）于1966年首次正式定义，特指通过计算机模拟波前传播实现全息重建的方法。

从技术实现层面分析，计算全息术包含三个关键步骤：

波前计算：基于标量衍射理论，采用快速傅里叶变换（FFT）算法模拟光波传播
$$

U(x,y) = mathcal{F}^{-1}left{ mathcal{F}{O(x,y)} cdot H(f_x,f_y) right}

$$

编码量化：将复振幅信息转化为振幅或相位调制形式，常用方法包括李威汉编码（Lee method）
设备输出：通过空间光调制器（SLM）或激光直写系统实现全息图物理再现

在应用领域方面，该技术已广泛应用于：

增强现实近眼显示（Microsoft HoloLens技术白皮书）
光镊微粒操控（Nature Photonics综述）
光学信息安全（OSA Applied Optics期刊案例）

值得注意的是，中国科学院上海光机所2023年的实验表明，采用深度学习优化的CGH算法可将重建效率提升40%以上。斯坦福大学计算成像实验室最新研究则提出了基于神经辐射场（NeRF）的全息生成框架，显著改善了动态全息的视觉质量（参见Nature Communications第14卷）。

网络扩展解释

计算全息术是一种通过计算机模拟和生成全息图的技术，其核心在于利用算法替代传统全息术中物理干涉的记录过程。以下是详细解释：

1.基本定义

计算全息术通过数学建模和计算机程序，直接生成全息图所需的干涉条纹模式，无需实际物体光波的参与。它结合了光学原理与数字计算技术，将物体的三维信息编码为数字全息图，再通过光学设备（如空间光调制器）或数字显示技术实现三维影像的再现。

2.核心原理

干涉模拟：传统全息术中，物光与参考光的干涉需通过物理实验记录；而计算全息术通过数值计算模拟这一过程，生成包含物体振幅和相位信息的数字干涉图样。
衍射重建：生成的数字全息图通过衍射原理（如菲涅尔衍射或傅里叶变换算法）重建三维影像，与物理全息图的光学再现原理一致。

3.与传统全息术的区别

对比维度	传统全息术	计算全息术
记录方式	物理干涉（需实际物体和激光）	计算机模拟干涉（无需实际物体）
灵活性	受限于实验条件	可生成虚拟物体或复杂结构
应用场景	静态全息显示、防伪标签	动态全息投影、虚拟现实、光学加密

4.关键优势

无实物需求：可生成现实中不存在物体的全息图，如虚拟模型。
高精度控制：通过算法优化干涉条纹，提升成像质量。
动态显示：结合实时计算，支持动态三维影像（如全息电视）。

5.典型应用

全息显示：用于全息电视、舞台投影等，实现裸眼3D效果。
光学存储：利用全息图的高信息密度特性存储数据。
光学加密：通过复杂全息图设计增强信息安全性。

总结来看，计算全息术通过数字化手段扩展了全息技术的应用边界，尤其在动态显示和虚拟成像领域具有重要价值。其核心公式可简化为： $$ H(x,y) = mathcal{F}^{-1}left{ mathcal{F}{O(x,y)} cdot mathcal{F}{R(x,y)} right} $$ 其中，(O(x,y))为物光波函数，(R(x,y))为参考光波函数，(mathcal{F})表示傅里叶变换。