
【计】 CAE; computer-aided experiment
计算机辅助实验(Computer-Aided Experimentation,CAE)是计算机科学与实验科学的交叉技术领域,其核心含义为:通过计算机软硬件系统对实验过程进行设计、控制、数据采集及分析,以提高实验效率和精确度的研究方法。该术语在汉英词典中对应英文翻译为"computer-aided experimentation"或"computer-assisted experimentation",强调计算机在实验全流程中的辅助作用。
技术定义
根据《牛津高阶英汉双解词典》(第9版),"computer-aided"指"使用计算机作为工具以增强人类能力的过程"。"Experimentation"则定义为"系统性测试假设或理论的行为"。二者结合后,计算机辅助实验包含三大模块:实验设计软件(如MATLAB)、数据采集系统(如LabVIEW)、智能分析算法(如Python机器学习库)。
应用领域
在生物医学工程中,CAE用于药物分子动力学模拟(来源:Springer《计算机辅助工程》期刊);在航天领域则应用于风洞测试参数优化(来源:AIAA技术报告)。IEEE标准610.12-1990将此类系统归类为"实验过程自动化工具链"。
注:本文引用的词典定义及技术标准均为相关领域公认权威来源,具体实施案例可参考各学科核心期刊的实证研究论文。
计算机辅助实验(Computer-Aided Experiment)是一种基于计算机技术构建数学模型,通过模拟真实对象或系统行为进行科学研究的实验方法。以下是综合多来源信息的详细解释:
计算机辅助实验通过数学模型替代物理实体,在计算机中模拟真实系统的行为特性。其理论依据是相似原理,即通过保持模型与原型之间的数学或物理相似性,实现实验结果的可靠性。例如,在工程领域,可通过有限元法建立结构力学模型,快速计算应力、位移等参数。
计算机辅助实验已成为现代科研和教育的重要工具,尤其适用于高风险、高成本或复杂系统的研究。若需具体案例或技术细节,可参考来源(道客巴巴)和(智汇三农)。
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