"机器"在现代汉英词典中具有多重释义与语境应用。根据《牛津汉英大词典》，其核心定义为"由动力系统驱动、执行特定功能的机械装置"，对应英文"machine"。该词源可追溯至《说文解字》中"机，主发者也"的原始机械概念。
在技术语境下，《柯林斯技术词典》将其扩展为"包含电子元件与程序控制的智能系统"，如"robotic machine systems（机器人系统）"。现代用法中常与数字化概念结合，如《剑桥科技英语词典》收录的"machine learning algorithms（机器学习算法）"。
作为引申义，《朗文当代高级词典》记载其可指代"僵化的组织运作模式"，例句："官僚机器常造成效率损耗（Bureaucratic machinery often causes efficiency loss）"。该用法多见于社会科学领域。
构词方面，《现代汉语词典》显示其具备强大组合能力，可构成"机械（jīxiè）"、"机遇（jīyù）"等复合词，体现汉语单字的多义特性。典型英文对应词包括apparatus, engine, device等，具体选择需依据上下文。
“机器”是一个多维度概念，以下从不同层面进行解析：
基础定义 现代语境中，机器指由多个零部件组成，通过能量转换或信息处理实现特定功能的装置系统。其核心特征包含：机械结构组合、能量传递路径、预设功能目标（如洗衣机完成洗涤、计算机处理数据）。
历史演进 词源可追溯至《庄子》"有机事者必有机心"，早期指简单机械装置。工业革命时期蒸汽机的发明（1781年瓦特改良型）标志着现代机器体系的形成，实现了热能向机械能的规模化转换。
分类体系
现代特征 当代机器呈现四大融合趋势：机电一体化（机械+电子）、数物融合（CPS系统）、人机协作（协作机器人）、自主决策（基于机器学习算法的智能装备）。例如2024年特斯拉展示的Optimus机器人已具备环境自适应能力。
哲学思考 海德格尔在《技术的追问》中指出，现代机器本质是"解蔽"方式，既扩展人类能力，也带来技术异化风险。这种双重性在AI时代尤为凸显，引发关于机器伦理的新讨论。
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