表遍历英文解释翻译、表遍历的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 list traversal; table traversal

分词翻译：

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

遍历的英语翻译：

【计】 ergod; traversal; traversing

专业解析

在计算机科学中，表遍历（英文：Table Traversal 或List Traversal）指的是系统性地访问并处理数据结构（通常指线性表）中每一个元素的过程。这里的“表”泛指各种线性数据结构，如数组（Array）、链表（Linked List）、栈（Stack）、队列（Queue）等。

核心含义解释

目的性访问：遍历的核心目的是按特定顺序（如从头到尾或从尾到头）访问表中的每个数据项（元素）。这通常是为了执行某种操作，例如：
- 查找：寻找特定值或满足条件的元素。
- 读取：获取元素的值或状态。
- 修改：更新元素的值或属性。
- 删除：移除特定元素。
- 统计：计算元素数量或满足条件的元素数量。
- 处理：对每个元素执行自定义操作（如打印、计算）。
顺序性：遍历强调一个有序的访问序列。虽然“表”本身可能隐含顺序（如数组索引、链表指针），但遍历算法定义了访问元素的具体路径。常见的遍历顺序包括：
- 顺序遍历：从第一个元素开始，依次访问到最后一个元素（最常见）。
- 逆序遍历：从最后一个元素开始，依次访问到第一个元素。
- 随机访问：虽然表通常支持通过索引（数组）或位置直接访问特定元素，但“遍历”通常指连续、系统地访问所有元素的过程，而非跳转访问。
数据结构通用性：虽然“表”字面意思可能让人联想到数据库表，但在算法和数据结构上下文中，它更广泛地指代各种线性数据结构。遍历的概念适用于所有这些结构，尽管具体实现方式因结构而异：
- 数组/顺序表：通过整数索引递增或递减进行遍历。
- 链表：通过节点指针（或引用）从一个节点移动到下一个（或上一个）节点进行遍历。

不同数据结构下的遍历特点对比

数据结构	遍历方式	核心机制	时间复杂度	空间复杂度
数组/顺序表	索引顺序访问	通过整数索引递增/递减	O(n)	O(1)
单向链表	指针顺序访问	通过节点指针移动到下一节点	O(n)	O(1)
双向链表	双向指针访问	通过前向/后向指针双向移动	O(n)	O(1)
栈	受限顺序访问	通常只允许访问栈顶元素(LIFO)	O(n)	O(1)
队列	受限顺序访问	通常只允许访问队首/队尾元素(FIFO)	O(n)	O(1)

应用场景

表遍历是算法和程序设计中最基础且最频繁的操作之一，几乎出现在所有处理集合数据的程序中：

数据处理：计算总和、平均值、最大值、最小值。
搜索算法：线性搜索（遍历查找目标值）。
排序算法基础：许多排序算法（如冒泡排序、插入排序）都需要遍历元素进行比较和交换。
数据转换：将一种数据结构转换为另一种，或将数据映射为新形式。
清理资源：遍历并释放动态分配的元素（如在链表中）。
用户界面：遍历列表项进行显示或交互。

引用参考

严蔚敏, 吴伟民. 数据结构（C语言版）：这本经典教材详细阐述了线性表（包括顺序表和链表）的结构定义、基本操作（包括遍历）及其实现。
Thomas H. Cormen, et al. Introduction to Algorithms：算法导论在线性数据结构章节中系统性地讨论了遍历的概念、实现及其在基础算法中的应用。
ISO/IEC 14882:2020 (C++ Standard)：C++标准库中对序列容器（如std::vector, std::list）的迭代器（Iterator）概念和使用进行了规范，迭代器是遍历这些容器元素的标准机制。
Oracle Java Documentation (java.util.List Interface)：Java集合框架中List接口定义了iterator等方法，返回用于遍历列表元素的迭代器。

网络扩展解释

"表遍历"是计算机科学中的术语，指按照特定顺序访问线性数据结构（称为"表"）中所有元素的过程。这里的"表"通常指数组、链表等线性存储结构。以下是关键要点解释：

基本定义遍历意味着对表中每个元素执行一次且仅一次访问，例如读取数组元素值、修改链表节点数据等。时间复杂度为O(n)。
主要类型

顺序遍历：从第一个元素开始逐个访问至末尾，如用for循环读取数组：
```
for i in range(len(arr)):
print(arr[i])
```

逆序遍历：从末尾反向访问至首元素，常见于链表操作：

Node* current = tail;
while(current != NULL) {
process(current->data);
current = current->prev;
}

实现方式

迭代法：通过循环结构（如for/while）配合指针或索引推进
递归法：链表遍历中可能使用递归函数调用（但需注意栈溢出风险）

应用场景

数据检索（如查找特定值）
批量修改元素（如给所有元素加1）
数据迁移（如链表转存为数组）
统计计算（如求和、求平均值）

需要特别注意的是：在链表遍历中要避免断链（例如修改指针前未保存下一节点地址），在数组遍历中需防范越界访问。不同编程语言对"表"的实现差异可能影响遍历方式，例如Python列表自动扩展，而C语言数组需手动维护边界。