
【计】 cascade merge sort
【计】 cascade connection; cascade stage; cascading
【化】 cascade
【计】 sorting by merging
级联归并分类(Cascade Merge Sort)是一种高效的外部排序算法,适用于处理大规模数据集合(超出内存容量)。其核心思想是通过多阶段(级联)的归并操作,将无序数据逐步合并为有序序列。以下是汉英词典角度的详细解释:
级联(Cascade)
指多个阶段或层级按顺序连接,前一阶段的输出作为下一阶段的输入。在算法中体现为多趟归并过程,每一趟减少有序子序列的数量,直至完全有序 。
英文对应:A sequence of connected stages where output feeds into the next input.
归并(Merge)
将两个或多个有序子序列合并为一个新的有序序列。例如,合并 和
得到 `` 。
英文对应:Combining pre-sorted lists into a single sorted list.
分类(Classification/Sort)
此处指排序(Sorting),即按特定规则(如数值大小)重新排列数据。
英文对应:The process of arranging data in a specified order.
多阶段归并
初始将数据分割为可内存处理的小块,每块内部排序后形成有序子序列。随后通过多级归并树逐步合并子序列:
减少I/O开销
通过优化归并路径(如使用胜者树或败者树),最小化磁盘读写次数,提升大规模数据处理效率 。
ORDER BY
操作)参考文献
级联归并分类是一种结合了“级联”处理思想和“归并排序”算法的数据排序方法,主要用于高效处理大规模数据集。以下是具体解释:
级联(Cascade)
在计算机科学中指多层次的串联处理结构。例如:前一级的输出作为下一级的输入,形成链式处理流程。这种结构在数据库关联操作(如级联删除/更新)和算法优化中常见。
归并分类(Merge Sort)
即归并排序,采用分治策略:将数据拆分为子序列分别排序,再合并为有序序列。公式可表示为:
$$
T(n) = 2Tleft(frac{n}{2}right) + O(n)
$$
时间复杂度为 (O(n log n))。
分层处理
将大规模数据分割为多个子块,每块单独排序后,通过多级归并操作逐层合并。例如:
优化场景
适用于外部排序(如内存不足时处理大型文件)。通过减少单次归并的数据量,降低内存占用和I/O开销。
如果需要更技术细节(如具体算法实现),可参考数据库设计或分治算法优化相关文献。
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