
【计】 connection matrix; connectivity matrix; matrix of coupling
connect; join; joint; juncture; link
【计】 bussing; catenation; connection; interfacing; join; linkage; linking
【化】 connection
【医】 connection; couple; coupling; union
【经】 link
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在汉英词典语境中,"连接矩阵"对应的英文术语为"connection matrix"或"adjacency matrix",其核心定义与数学建模、计算机科学和网络分析密切相关。根据应用领域可细分为以下三类定义:
1. 图论中的邻接矩阵 在图论中,连接矩阵特指由0和1构成的二维方阵,数学表达式为: $$ A = [a{ij}] $$ 其中元素$a{ij}=1$表示顶点$v_i$到$vj$存在有向边,$a{ij}=0$则表示无连接。该定义被广泛应用于社交网络分析和交通路径规划(参考:《图论及其应用》,Bondy & Murty著)。
2. 计算机网络的拓扑描述 在计算机网络架构中,连接矩阵记录设备间的物理/逻辑连接状态。矩阵维度$n times n$对应网络节点数,元素值可扩展为带宽、时延等参数。该模型被IEEE 802标准体系采纳(参考:IEEE通信协会技术文档)。
3. 神经科学中的突触连接 在人工神经网络领域,连接矩阵存储神经元之间的突触权重,其数值范围通常在$[-1,1]$之间,通过梯度下降算法进行迭代优化。该表示法见于《深度学习》(Goodfellow等著)第三章。
连接矩阵是数学和工程领域中用于描述系统内元素间连接关系的矩阵形式,其具体定义和应用场景因领域不同而有所差异。以下是详细解释:
在电力系统分析中,连接矩阵用于计算谐波分布情况。通过已知的谐波源特性、系统接线方式、参数及运行条件,连接矩阵可帮助确定各节点的谐波电压和支路谐波电流。其作用包括:
虽然未直接提到“连接矩阵”,但关联矩阵是图论中表示顶点与边关系的矩阵,每列和为2(每条边连接两个顶点),每行和为对应顶点的度数。这种矩阵常用于网络结构分析,可能与连接矩阵在拓扑描述上有相似性。
矩阵本质上是按矩形排列的数学元素集合,服从特定代数规律(-6)。连接矩阵作为其衍生形式,需结合具体领域规则使用,例如电力系统中的线性方程系数排列或网络拓扑映射。
连接矩阵的核心功能是通过矩阵形式量化系统元素间的连接关系,具体应用需结合领域背景。在电力系统中,它是谐波分析的重要工具;在图论中,关联矩阵则承担类似的结构描述角色。如需更完整的定义或公式推导,可参考电力系统谐波分析相关文献(来源:)。
按比例抵销奥耳舍夫斯基氏管代用的单腹的动态镜短期监禁多次离子交换吸附处理二次隙反馈变量浮球液面计更黑共模输入阻抗合并交换法黄р状菌酸化学清洗话音素活动幻镜交换速率甲酸双氧铀胫骨外侧髁拷问台联二苯联硒化物起毛的日本裂体吸虫生长激素双折射的涂壁空心柱兔耳草醛