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图形结构数据英文解释翻译、图形结构数据的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 graph structure data

分词翻译:

图形的英语翻译:

delineation; figure; graph; logo
【计】 G; graph; graphics
【医】 figure

结构的英语翻译:

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

数据的英语翻译:

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

图形结构数据(Graph-structured Data)是指以图论为基础的非线性数据结构,由节点(vertices/nodes)和边(edges)构成,用于表达实体间的关联关系。在计算机科学与数据科学领域,这种数据结构通过数学形式$G=(V,E)$定义,其中$V$代表节点集合,$E$代表连接节点的边集合,边可包含权重或方向属性。

核心组成与特征

  1. 节点:表示实体对象,例如社交网络中的用户、交通网络中的车站。
  2. 边:描述节点间关系,如用户间的关注关系(有向边)或分子间的化学键(无向边)。
  3. 属性扩展:现代图数据常附加属性标签(如节点特征向量)和边权重(如通信网络流量值),支持更复杂的语义表达。

应用场景与技术标准

该结构被广泛应用于知识图谱构建(如Google Knowledge Graph)、社交网络分析(Facebook社交图谱)和生物分子相互作用建模。国际电气电子工程师协会(IEEE)在标准P2807中明确将图结构数据列为复杂系统建模的核心范式。

权威参考文献

  1. 斯坦福大学《图机器学习课程》定义解析:https://web.stanford.edu/class/cs224w/
  2. ACM计算分类系统对图数据的类型学描述:https://dl.acm.org/ccs
  3. 《算法导论》(Cormen等著)第22章图算法基础
  4. IEEE标准文件P2807技术白皮书:https://standards.ieee.org/

网络扩展解释

图形结构数据在不同领域有不同含义,需结合计算机科学和地理信息学两方面解释:

一、计算机科学中的图形结构

指非线性的数据结构(简称"图"),其核心特征是数据元素间关系不受限制:

  1. 组成特点:由顶点(结点)和边(边表示任意两个顶点之间的关系),例如社交网络中用户作为顶点,好友关系作为边。
  2. 核心性质:允许任意结点间存在多对多关联,与树结构(严格父子关系)或线性表(顺序关系)形成对比。
  3. 应用场景:交通路线规划、神经网络连接、任务调度等需要处理复杂关系的场景。

二、地理信息学中的图形数据

指描述空间实体形态与位置的数据:

  1. 基本元素:由点(如地标)、线(如河流)、面(如行政区)三种几何类型构成。
  2. 核心功能:
    • 空间定位(确定经纬度坐标)
    • 空间量度(计算面积、距离)
    • 拓扑结构分析(判断道路连通性)
  3. 应用领域:地图绘制、城市规划、卫星遥感图像处理等。

三、两者的本质区别

维度 计算机图形结构 地理图形数据
核心目标 表达抽象关系 描述物理空间特征
数据形式 逻辑结构(顶点+边) 几何坐标+属性数据
典型操作 最短路径、连通性检测 空间测量、叠加分析

注:在数据库领域还存在第三种解释,即用树形/图形结构存储的文档型数据(如XML),但此场景较少称为"图形结构数据"。

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