
【计】 graph structure data
delineation; figure; graph; logo
【计】 G; graph; graphics
【医】 figure
frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
图形结构数据(Graph-structured Data)是指以图论为基础的非线性数据结构,由节点(vertices/nodes)和边(edges)构成,用于表达实体间的关联关系。在计算机科学与数据科学领域,这种数据结构通过数学形式$G=(V,E)$定义,其中$V$代表节点集合,$E$代表连接节点的边集合,边可包含权重或方向属性。
核心组成与特征
应用场景与技术标准
该结构被广泛应用于知识图谱构建(如Google Knowledge Graph)、社交网络分析(Facebook社交图谱)和生物分子相互作用建模。国际电气电子工程师协会(IEEE)在标准P2807中明确将图结构数据列为复杂系统建模的核心范式。
权威参考文献
图形结构数据在不同领域有不同含义,需结合计算机科学和地理信息学两方面解释:
指非线性的数据结构(简称"图"),其核心特征是数据元素间关系不受限制:
指描述空间实体形态与位置的数据:
维度 | 计算机图形结构 | 地理图形数据 |
---|---|---|
核心目标 | 表达抽象关系 | 描述物理空间特征 |
数据形式 | 逻辑结构(顶点+边) | 几何坐标+属性数据 |
典型操作 | 最短路径、连通性检测 | 空间测量、叠加分析 |
注:在数据库领域还存在第三种解释,即用树形/图形结构存储的文档型数据(如XML),但此场景较少称为"图形结构数据"。
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