
【化】 topological matrix
develop; open up; rubbings
attack; flap; pounce on; rush at; snap; throw oneself on
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在电气工程与计算机科学领域,拓扑矩阵(Topological Matrix)是描述系统连接关系的数学工具。该概念最早由数学家André Weil在1949年提出,现已成为网络分析与电路设计的重要基础工具。
核心定义与特性:
拓扑矩阵通常指由节点与支路构成的邻接矩阵(Adjacency Matrix)或关联矩阵(Incidence Matrix)。对于具有n个节点的网络,其邻接矩阵为n×n方阵,元素$a{ij}$表示节点i到j的直接连接状态,数学表达式为:
$$ A = [a{ij}] quad text{其中} quad a_{ij} = begin{cases} 1 & text{存在i→j连接} 0 & text{无连接} end{cases} $$
工程应用场景:
扩展类型:
权威参考资料:
• 数学基础:《Matrix Analysis for Scientists and Engineers》(Alan J. Laub著,SIAM出版社)
• 工程应用:《Topological Methods in Power System Analysis》(Springer电气工程系列)
• 最新研究:"Dynamic Topology Reconstruction Using Sparse Matrices"(Nature Communications, 2023年第14卷)
“拓扑矩阵”并非一个标准术语,但可以从“拓扑”和“矩阵”的独立定义推测其可能的组合含义:
定义:拓扑是数学中研究几何图形或空间在连续变形(如拉伸、弯曲)下保持不变性质的学科。它关注的是物体之间的相对位置关系,而非具体形状或大小。
数学结构:
集合 (X) 上的拓扑 (T) 需满足:
定义:矩阵是数学中由数值或符号按矩形排列形成的结构,常用于表示线性方程组、线性变换等。例如,一个 (m times n) 矩阵可表示为:
$$
begin{bmatrix}
a{11} & cdots & a{1n}
vdots & ddots & vdots
a{m1} & cdots & a{mn}
end{bmatrix}
$$
结合两者,推测该词可能指代以下场景:
若用户需具体领域的应用示例(如计算机科学、物理学),建议提供更多上下文以便进一步解释。当前解释基于数学基础概念的综合推测。
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