
【计】 topological searching
develop; open up; rubbings
attack; flap; pounce on; rush at; snap; throw oneself on
【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search
拓扑检索(Topological Retrieval)是计算机科学与信息学交叉领域的重要概念,其核心指基于数据结构中拓扑关系的定向搜索方法。该术语在汉英词典中对应"topological retrieval",强调通过分析数据节点间的连接拓扑(如层级、网络或图结构)实现高效信息定位。
从技术实现层面看,拓扑检索依赖图论中的邻接矩阵或邻接表结构,运用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法遍历节点。例如在知识图谱应用中,系统会通过实体间的拓扑关联(如"包含于""隶属于"等关系)建立检索路径,这种检索方式相比传统关键词匹配具有更高的语义关联性。
权威文献显示,该技术已应用于多个领域:在生物信息学中用于蛋白质相互作用网络分析(NCBI数据库);在社交网络分析中用于社群关系挖掘(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering);在电子商务中则用于构建商品关联推荐系统(ACM数字图书馆)。中国计算机学会(CCF)发布的《术语汇编》将其定义为"基于空间或逻辑连接关系的非线式检索模型"。
参考文献:
拓扑检索是地理信息系统中基于物体间空间关系进行数据查询和分析的方法,其核心在于利用拓扑学原理处理空间对象的邻接、关联、包含等关系。以下从定义、原理及分类三方面详细解释:
拓扑检索属于空间检索的一种,与常规检索(定性/定位检索)不同,其依据是物体集合之间的空间关系,例如:
通过上述机制,拓扑检索能高效处理复杂空间关系问题,广泛应用于地理信息系统、智能设计、网络结构分析等领域。
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