生物控制论的英文解释翻译、生物控制论的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 biscybernetic

【计】 biocybermetics; biocybernetics; living cybernetics
【化】 biocybernetics; biological cybernetics

生物控制论（Biological Cybernetics）是控制论与生物学交叉形成的学科，主要研究生物系统中的信息传递、反馈调节和控制机制。其核心在于运用数学模型、工程原理分析生物体的调节过程（如神经控制、内分泌调节、生态系统平衡），并探索这些机制在仿生学、人工智能领域的应用价值。

详细解释：

术语构成与定义
“生物”（Biological）指生命系统，“控制论”（Cybernetics）源自希腊语“κυβερνήτης”（舵手），引申为“调节机制”。该学科由诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1948年在《控制论：动物与机器中的控制和通信》中奠定基础，强调生物与机器在控制逻辑上的共性。
核心研究内容
- 反馈机制：分析生物体通过负反馈（如体温调节）和正反馈（如血液凝固）维持稳态的过程；
- 信息处理：研究神经系统如何编码、传递信号（如神经元电信号传导）；
- 适应性控制：解释生物如何根据环境变化调整行为（如捕食者-猎物动态模型）。
应用领域
- 医学：人工器官控制（如心脏起搏器）、神经假肢设计；
- 仿生工程：基于生物感知的机器人导航系统；
- 生态管理：利用种群动态模型预测虫害并设计生物防治策略。

权威参考来源：

生物控制论是控制论与生物学交叉形成的学科，主要研究生物系统的信息传递、控制机制及自动调节规律。以下是综合多个权威来源的详细解释：

生物控制论由控制论奠基人维纳（N. Wiener）提出，定义为“动物和机器中的控制和通讯的科学”。它通过建立数学模型和系统分析，将生物体视为信息处理与控制系统，从整体角度研究其接收、传递、存储、加工及反馈等过程。

控制机制
重点探讨生物体内的稳态反馈控制（如血压、体温调节）、感觉-运动系统的反馈原理，以及神经和大脑的控制模型。例如，内分泌系统的激素调节和呼吸节律的自主控制均属于典型研究范畴。
信息处理
分析生物分子、细胞、器官到个体等不同层次的信息传递规律，揭示生命系统特有的模糊化控制与精确程序化调节的共存现象。
跨学科应用
研究成果被用于医学（如疾病机制分析、诊断治疗新方法）、仿生工程（如机器人感知系统设计）和人工智能领域。

该学科不仅深化了对生命活动本质的理解，还为工程技术（如自适应控制系统）提供了仿生学灵感。例如，基于神经元网络原理的人工智能算法即受此启发。

如需进一步了解具体案例或数学模型，可参考（物理百科）和（军事科学领域应用）等来源。