人工智能应用英文解释翻译、人工智能应用的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 artificial intelligence application

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

智能的英语翻译：

brainpower
【医】 noopsyche

应用的英语翻译：

apply; use
【医】 application
【经】 appliance

专业解析

人工智能应用（Artificial Intelligence Applications）指利用人工智能技术解决实际问题或实现特定功能的实践领域。根据权威词典与行业标准，其定义可分层解析如下：

一、术语解析（汉英对照）

中文定义
“人工智能应用”指将人工智能的理论、方法和技术应用于实际场景的过程与成果，涵盖从基础算法到具体解决方案的落地实现。《现代汉语词典》第七版将其定义为“人工智能技术在各个领域中的实际使用”。
英文对应
英文术语“Artificial Intelligence Applications”在《牛津高阶英汉双解词典》第十版中释义为：“The practical implementation of AI technologies to perform tasks that typically require human intelligence, such as visual perception or decision-making”。

二、核心特征与技术范畴

技术基础
依赖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术，通过数据训练模型实现自主决策（ISO/IEC 22989:2022标准）。
应用层级
- 感知层：如图像识别（医疗影像分析）、语音交互（智能客服）
- 认知层：如预测分析（金融风控）、知识推理（法律文书审核）
- 执行层：如自动驾驶、工业机器人控制（中国电子技术标准化研究院白皮书）。

三、典型应用场景（权威案例）

医疗健康
美国FDA批准的AI辅助诊断系统（如IDx-DR），通过视网膜扫描检测糖尿病视网膜病变（《Nature Medicine》期刊）。
智能制造
西门子工业AI平台实现生产线实时故障预测，减少30%停机时间（IEEE工业应用学会报告）。

四、社会影响与规范

联合国教科文组织《人工智能伦理建议书》强调，人工智能应用需遵循透明度、问责制及人权保障原则（UNESCO, 2021）。中国《新一代人工智能伦理规范》要求避免算法歧视，保障数据安全（国家新一代人工智能治理专业委员会）。

权威来源索引

中国社会科学院语言研究所.《现代汉语词典》（第7版）. 商务印书馆, 2016.
Hornby A S.《牛津高阶英汉双解词典》（第10版）. 牛津大学出版社, 2022.
ISO/IEC 22989:2022《信息技术-人工智能-人工智能概念与术语》.
中国电子技术标准化研究院.《人工智能标准化白皮书（2021版）》.
Nature Medicine: “FDA authorization of first AI-based diagnostic system”, 2018.
IEEE Industrial Applications Society: “AI in Manufacturing Case Studies”, 2023.
UNESCO: “Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence”, 2021.

网络扩展解释

人工智能应用（AI Applications）是指将人工智能技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）融入实际场景，以解决特定问题或提升效率的实践。以下是详细解析：

一、核心定义

人工智能应用基于算法和数据，模拟人类智能的感知、推理和决策能力，主要包含两大方向：

技术手段：如机器学习（）、自然语言处理（）、计算机视觉等。
场景落地：覆盖医疗、教育、交通、家居等领域，例如智能诊断、语音助手、自动驾驶等（）。

二、典型应用领域

智能家居
- 指纹/人脸识别门锁、智能扫地机器人、语音控制设备（如Siri、智能音箱）（）。
医疗健康
- 疾病诊断辅助、基因测序分析、个性化治疗方案（）。
交通出行
- 自动驾驶技术、交通流量优化、智能导航系统（）。
金融与商业
- 风险评估、智能投顾、欺诈检测（）。
教育领域
- 自适应学习系统、虚拟教学助手（）。

三、技术支撑

机器学习平台：帮助企业构建预测模型（）。
硬件优化：如GPU和AI芯片，提升计算效率（）。
决策管理系统：通过数据分析优化业务流程（）。

四、社会影响

效率提升：自动化处理重复性任务（如工厂机器人）。
用户体验增强：如个性化推荐（电商、短视频平台）（）。
挑战与争议：涉及隐私保护、就业结构调整等问题。

五、扩展阅读

如需更完整的行业案例或技术细节，可参考权威来源如（高权威性）、（中等权威性）等网页。