人工智能應用英文解釋翻譯、人工智能應用的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 artificial intelligence application

分詞翻譯：

人工的英語翻譯：

manpower; manual work
【計】 aritificial
【經】 labour

智能的英語翻譯：

brainpower
【醫】 noopsyche

應用的英語翻譯：

apply; use
【醫】 application
【經】 appliance

專業解析

人工智能應用（Artificial Intelligence Applications）指利用人工智能技術解決實際問題或實現特定功能的實踐領域。根據權威詞典與行業标準，其定義可分層解析如下：

一、術語解析（漢英對照）

中文定義
“人工智能應用”指将人工智能的理論、方法和技術應用于實際場景的過程與成果，涵蓋從基礎算法到具體解決方案的落地實現。《現代漢語詞典》第七版将其定義為“人工智能技術在各個領域中的實際使用”。
英文對應
英文術語“Artificial Intelligence Applications”在《牛津高階英漢雙解詞典》第十版中釋義為：“The practical implementation of AI technologies to perform tasks that typically require human intelligence, such as visual perception or decision-making”。

二、核心特征與技術範疇

技術基礎
依賴機器學習、深度學習、自然語言處理等核心技術，通過數據訓練模型實現自主決策（ISO/IEC 22989:2022标準）。
應用層級
- 感知層：如圖像識别（醫療影像分析）、語音交互（智能客服）
- 認知層：如預測分析（金融風控）、知識推理（法律文書審核）
- 執行層：如自動駕駛、工業機器人控制（中國電子技術标準化研究院白皮書）。

三、典型應用場景（權威案例）

醫療健康
美國FDA批準的AI輔助診斷系統（如IDx-DR），通過視網膜掃描檢測糖尿病視網膜病變（《Nature Medicine》期刊）。
智能制造
西門子工業AI平台實現生産線實時故障預測，減少30%停機時間（IEEE工業應用學會報告）。

四、社會影響與規範

聯合國教科文組織《人工智能倫理建議書》強調，人工智能應用需遵循透明度、問責制及人權保障原則（UNESCO, 2021）。中國《新一代人工智能倫理規範》要求避免算法歧視，保障數據安全（國家新一代人工智能治理專業委員會）。

權威來源索引

中國社會科學院語言研究所.《現代漢語詞典》（第7版）. 商務印書館, 2016.
Hornby A S.《牛津高階英漢雙解詞典》（第10版）. 牛津大學出版社, 2022.
ISO/IEC 22989:2022《信息技術-人工智能-人工智能概念與術語》.
中國電子技術标準化研究院.《人工智能标準化白皮書（2021版）》.
Nature Medicine: “FDA authorization of first AI-based diagnostic system”, 2018.
IEEE Industrial Applications Society: “AI in Manufacturing Case Studies”, 2023.
UNESCO: “Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence”, 2021.

網絡擴展解釋

人工智能應用（AI Applications）是指将人工智能技術（如機器學習、深度學習、自然語言處理等）融入實際場景，以解決特定問題或提升效率的實踐。以下是詳細解析：

一、核心定義

人工智能應用基于算法和數據，模拟人類智能的感知、推理和決策能力，主要包含兩大方向：

技術手段：如機器學習（）、自然語言處理（）、計算機視覺等。
場景落地：覆蓋醫療、教育、交通、家居等領域，例如智能診斷、語音助手、自動駕駛等（）。

二、典型應用領域

智能家居
- 指紋/人臉識别門鎖、智能掃地機器人、語音控制設備（如Siri、智能音箱）（）。
醫療健康
- 疾病診斷輔助、基因測序分析、個性化治療方案（）。
交通出行
- 自動駕駛技術、交通流量優化、智能導航系統（）。
金融與商業
- 風險評估、智能投顧、欺詐檢測（）。
教育領域
- 自適應學習系統、虛拟教學助手（）。

三、技術支撐

機器學習平台：幫助企業構建預測模型（）。
硬件優化：如GPU和AI芯片，提升計算效率（）。
決策管理系統：通過數據分析優化業務流程（）。

四、社會影響

效率提升：自動化處理重複性任務（如工廠機器人）。
用戶體驗增強：如個性化推薦（電商、短視頻平台）（）。
挑戰與争議：涉及隱私保護、就業結構調整等問題。

五、擴展閱讀

如需更完整的行業案例或技術細節，可參考權威來源如（高權威性）、（中等權威性）等網頁。