全局公用子表达式英文解释翻译、全局公用子表达式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 global common subexpression

分词翻译：

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

局的英语翻译：

bureau; game; chessboad; limit; office; station
【经】 bureau

公用的英语翻译：

communal; for public use; public
【计】 sharing

子表达式的英语翻译：

【计】 subexpression

专业解析

在汉英词典视角下，"全局公用子表达式"（Global Common Subexpression）指代编译器优化技术中跨函数或跨代码块重复出现的相同计算单元。该概念最早由Alfred V. Aho等人在《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（第2版）中系统阐述，其核心机制是通过静态单赋值形式（SSA）识别程序中重复计算的部分，将计算结果暂存于寄存器，从而减少冗余运算提升执行效率。

典型应用场景包含：

循环体外不变式优化：对循环体内不依赖迭代变量的表达式进行外提
跨过程分析：基于调用图的数据流分析，识别多函数共享的计算模式
中间代码优化：在LLVM等编译器架构中，通过GVN（Global Value Numbering）算法实现

根据ACM Transactions on Programming Languages and Systems的实证研究，该优化可使程序平均减少12-18%的算术运算量。例如表达式"x = ab + c; y = ab + d;"经过优化后，可转换为"temp = a*b; x = temp + c; y = temp + d;"。

网络扩展解释

全局公用子表达式（Global Common Subexpression）是编译器优化中的一项关键技术，属于公共子表达式消除（Common Subexpression Elimination, CSE）的范畴。其核心目标是减少重复计算，提升程序运行效率。以下是详细解释：

1.基本定义

全局公用子表达式指在程序多个基本块（即不同代码段）中重复出现且计算结果相同的表达式。例如，若表达式 a + b 在多个代码分支中均未被修改地重复计算，则它可被识别为全局公用子表达式。

2.优化原理

消除重复计算：首次计算表达式后，将结果存储到临时变量中，后续直接复用该变量。
跨基本块分析：与局部优化（仅限同一代码块）不同，全局优化需分析变量在不同代码块中的值是否变化，确保替换的安全性。

3.实现难点

数据流分析：需跟踪变量在多个代码块中的赋值和引用情况，判断其是否“未被修改”。
作用域管理：需处理循环、条件分支等复杂控制流，确保优化后逻辑不变。

4.应用场景

循环优化：例如循环体内外重复计算的表达式。
条件分支共享：不同分支中存在相同表达式时，可提取到公共部分。

5.与局部优化的区别

维度	全局公用子表达式消除	局部优化
作用范围	跨多个基本块	同一基本块内
分析复杂度	高（需全局数据流分析）	低（仅分析局部代码）
优化效果	更显著（覆盖范围广）	有限（仅当前代码块）

全局公用子表达式消除通过跨代码块的分析与替换，显著减少冗余计算，但对编译器的静态分析能力要求较高。实际编译过程中，常与循环优化、常量传播等技术结合使用，以最大化性能提升。