
【计】 mean instruction execution rate
平均指令执行速率(Average Instruction Execution Rate)是计算机体系结构和微处理器设计中衡量计算性能的核心指标。该术语在汉英词典中对应"平均指令执行速率"与"average instruction execution rate"的双向翻译关系,常缩写为AIER或简称为"指令速率"。
从技术定义层面,该指标表示处理器单位时间内完成的有效指令数量,标准计算公式为: $$ text{AIER} = frac{sum_{i=1}^{n} text{有效指令数}}{text{总执行时间}} $$ 其中分子包含流水线成功提交的指令,分母采用纳秒级时间单位。
行业权威机构IEEE将指令速率细分为三种测量模式:
在超标量处理器设计中,该指标与流水线深度、分支预测精度、缓存命中率等微架构特性直接相关。根据ACM Transactions on Computer Systems的实证研究,现代处理器的平均指令速率已突破每周期4条指令的水平。
该术语的工程应用涉及两个关键场景:芯片设计阶段的性能仿真验证,以及系统集成时的瓶颈分析。Intel技术白皮书指出,其第12代酷睿处理器通过混合架构设计,将平均指令速率提升了19%。
平均指令执行速率(通常用MIPS表示)是衡量计算机性能的核心指标,具体解释如下:
MIPS全称Million Instructions Per Second,即每秒执行百万条指令数。它表示处理器在单位时间内处理机器语言指令的能力,数值越高说明CPU运算速度越快。例如,300MIPS表示每秒处理3亿条指令。
在计算机体系结构中,其基础公式为: $$ MIPS = frac{指令总数}{执行时间 times 10} $$ 其中:
提示:MIPS值可通过专业测试工具(如Dhrystone)实测,选购设备时建议参考实际应用场景的基准测试报告。
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