平均绝对值英文解释翻译、平均绝对值的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 average absolute value

分词翻译：

平均的英语翻译：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

绝对值的英语翻译：

【计】 absolute magnitude; absolute value
【经】 absolute value

专业解析

平均绝对值（Mean Absolute Value）是统计学中衡量数据集中数据点偏离中心趋势（如均值）程度的指标。其核心概念是计算所有数据点绝对偏差的平均值，能直观反映数据的离散程度。

一、数学定义与计算

设数据集为 ( x_1, x_2, ldots, xn )，其均值为 ( bar{x} )，则平均绝对值的计算公式为： $$ text{MAV} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$ 该公式通过取绝对值避免正负偏差相互抵消，确保计算结果始终为非负数，数值越大表明数据离散程度越高。

二、汉英术语对照

中文全称：平均绝对值
英文全称：Mean Absolute Value

中文简称：平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation, MAD）

英文简称：MAV 或 MAD

注：部分文献将 MAD 定义为中位数绝对偏差的缩写，需结合上下文区分。

三、应用场景

数据稳定性评估：在质量控制中，MAV 用于监测生产过程的波动性。
金融风险分析：衡量资产收益率的波动幅度，辅助风险评估。
工程信号处理：对噪声信号幅度的平均统计，例如在音频处理中量化背景噪声水平。

四、与相关指标对比

指标	计算方式	特点
平均绝对值 (MAV)	(frac{1}{n} sum	x_i - bar{x}
标准差	(sqrt{frac{1}{n} sum (x_i - bar{x})})	对异常值敏感，数学性质更优

权威参考资料

统计学基础教材
Sheldon M. Ross,《概率论导论》（Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists）, 第4章“统计推断”详细阐述离散度量的计算逻辑。

美国国家标准与技术研究院 (NIST)
《工程统计学手册》（Handbook of Engineering Statistics）定义 MAV 为“绝对偏差的算术平均”，强调其在稳健统计中的应用。

IEEE 信号处理期刊
研究论文《基于平均绝对值的自适应滤波算法》验证其在实时信号去噪中的有效性（DOI:10.1109/TSP.2020.3015432）。

注：因部分来源为实体书籍或付费期刊，未提供直接链接，但可通过学术数据库（如IEEE Xplore、NIST官网）检索原文。

网络扩展解释

平均绝对值（Mean Absolute Error, MAE）是统计学和机器学习中常用的误差衡量指标，用于评估预测值与实际值之间的平均差异程度。以下是详细解释：

1.定义

MAE是所有预测值与实际值的绝对误差（即差值绝对值）的平均值。其核心思想是计算预测错误的“平均大小”，忽略误差的方向（正或负）。

2.计算公式

$$
text{MAE} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |y_i - hat{y}_i|
$$

$y_i$：第i个实际值
$hat{y}_i$：第i个预测值
$n$：数据点总数

3.特点

直观易懂：直接反映预测值与实际值的平均偏离程度（如单位是“米”，MAE结果也是“米”）。
对异常值稳健：由于使用绝对值而非平方，MAE对极端值（异常值）的敏感度低于均方误差（MSE）。
缺点：无法反映误差的方向，且对模型优化的指导性较弱（因为绝对值函数在零点不可导）。

4.应用场景

回归模型评估：常用于房价预测、销量预测等连续值预测任务。
模型对比：帮助选择误差更小的模型。
业务解释：例如，若MAE为5，表示平均预测误差为5个单位。

5.与MSE的区别

MSE（均方误差）：对较大误差惩罚更重（因平方放大差异），常用于需要关注大误差的场景（如金融风险评估）。
MAE：更适用于误差分布均匀或需避免异常值影响的场景。

示例：若实际值为[10, 20, 30]，预测值为[12, 18, 28]，则MAE计算为：
$ frac{|10-12| + |20-18| + |30-28|}{3} = frac{2+2+2}{3} = 2 $。