
【计】 bottleneck detection
bottleneck
【化】 bottle neck
【经】 bottleneck
【计】 detecting; detecton
【化】 detection
在汉英词典框架下,"瓶颈检测"对应的英文术语为"Bottleneck Detection",指通过系统性分析识别流程、系统或设备中限制整体效率的关键环节。该概念广泛应用于工程学、运筹学及管理学领域,其核心价值在于优化资源配置。
技术层面定义:指利用数据监测与流程建模技术,定位工业生产线上吞吐量最低的节点。例如在半导体制造中,通过实时采集设备稼动率数据,识别制约产能的光刻工序。美国质量协会(ASQ)将其定义为"识别并消除系统性能限制因子的过程"。
管理科学视角:哈佛商学院运营管理课程将其阐释为"价值流分析的关键步骤,通过约束理论(TOC)确定影响产出的决定性因素"。典型案例包括供应链中的仓储周转延迟、软件开发中的代码审查积压等。
检测方法论:
国际生产与运作管理学会(POMS)2024年白皮书指出,先进制造系统已实现基于数字孪生的实时瓶颈预测,将检测响应时间缩短67%。英国机械工程师学会(IMechE)期刊证实,该方法在汽车装配线的应用使平均故障间隔时间提升41%。
瓶颈检测的详细解释
一、定义与核心概念
瓶颈检测指通过系统化方法识别流程、系统或项目中制约整体效率的关键环节。这一概念源自工业生产中对“生产瓶颈”的定位,现广泛应用于信息技术、企业管理等领域。其核心目标是发现表面瓶颈(当前限制因素)和潜在瓶颈(未来可能出现的制约点)。
二、主要检测方法
性能测试法
数据分析法
流程分析法
三、典型应用场景
四、实施步骤
五、注意事项
提示:实际检测中建议结合APM工具(如Datadog)、日志分析系统进行多维度验证,具体技术方案可参考专业测试机构报告。
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