
【计】 data hierarchy
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
administrative levels; arrangement
【电】 level
在汉英词典框架下,"数据层次"(Data Hierarchy)指代数据系统中具有逻辑关联性的结构化组织方式。根据《牛津计算机科学辞典》定义,该概念描述数据从基础单元向复合形态的演进过程,核心构成包含四个层级:
比特与字节层
数据存储的物理基础,二进制位(bit)构成字节(byte),形成数字系统的最小可寻址单元,符合ISO/IEC 2382-1标准中的二进制表示规范。
数据元素层
由字节组合形成的独立数据项,如整型、字符型等编程语言基础数据类型。IEEE 610.5标准强调其作为系统交互基本载体的特性。
数据结构层
通过数组、链表、树状结构等逻辑组织形式,实现数据元素的关系构建。《数据库系统概念》指出该层级决定了信息检索效率与存储密度。
应用抽象层
在数据仓库架构中体现为事实表、维度表等业务实体,支撑OLAP分析等高级应用。ACM Computing Reviews的研究证实分层设计可使查询性能提升40-60%。
该分层模型在SQL数据库规范化设计、Hadoop分布式文件系统等领域具有广泛应用,其拓扑结构直接影响系统吞吐量与容错能力。技术实现需参照ANSI/SPARC三级模式体系,确保物理存储与逻辑视图的分离。
“数据层次”指数据在组织和管理过程中形成的层级结构,用于实现高效存储、访问和管理。这一概念在不同领域有不同维度的解释:
数据层次的核心目的是通过结构化分类提升数据管理效率。例如,在数据库中,层次结构加速查询速度;在数据仓库中,分层设计便于数据加工和复用。需根据具体场景选择合适的层次划分方式。
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