适应遥测系统英文解释翻译、适应遥测系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 adaptive telemetering system

分词翻译：

适应的英语翻译：

adapt; fit; suit; acclimatize oneself to; accommodate; be seasoned with
orientation
【医】 a.; Acc.; accommodation; adaptation; modulation

遥测系统的英语翻译：

【计】 telemetering system

专业解析

适应遥测系统的定义与核心要素

在汉英词典视角下，“适应遥测系统”（Adaptive Telemetry System）指一种能够根据环境变化、任务需求或系统状态，动态调整其自身参数或结构以优化数据采集、传输和处理性能的远程测量系统。其核心在于“适应”（Adaptive），即系统具备感知、判断和自主调整的能力。

核心组成部分与技术原理

遥测基础（Telemetry）：系统的基础功能是“遥测”，即“tele”（远程）与“metry”（测量）的结合。它涉及使用传感器感知物理量（如温度、压力、位置、电压等），将感知信号转换为电信号（通常是电压或电流），再通过有线或无线信道将数据从远端（如航天器、车辆、工业设备）传输到接收端进行记录、显示和分析。其核心目标是获取无法直接接触或处于恶劣环境中的对象的状态信息。
参考：IEEE标准术语库 (IEEE Standard Glossary)
适应机制（Adaptive Mechanism）：这是区别于传统遥测系统的关键。系统通过内置的算法和反馈回路，实时或近实时地监测：
- 信道条件：如信号强度、噪声水平、带宽可用性、多径效应等。当信道质量恶化时，系统可能自动增加发射功率、切换调制方式（如从QPSK切到BPSK以提高鲁棒性）、调整编码速率（如增加纠错码冗余度）或选择备用通信频段/路径。
- 数据特性与需求：系统能识别数据优先级（如关键状态参数 vs. 常规监测数据）或变化速率（如突发性事件 vs. 稳态数据）。据此，它可动态调整采样率、数据压缩算法、数据帧格式或传输调度策略，优先保障高价值、高时效性数据的可靠传输，或在带宽受限时降低非关键数据的传输负荷。
- 系统自身状态：监测传感器健康状况、电源状态等，在异常时启动冗余切换或调整工作模式以维持核心功能。
- 参考：NASA遥测系统手册 (NASA Telemetry Systems Handbook)

典型应用场景

适应遥测系统在以下领域至关重要：

航天与深空探测：深空通信距离远、时延长、信号衰减大且易受干扰。自适应系统能根据链路预算动态调整参数，最大化有限带宽下的有效数据传输率，并克服信号中断。例如，探测器在飞越行星阴影区或遭遇太阳风暴时自动调整通信策略。
参考：《电子工程术语标准》（中国电子技术标准化研究院）

无人系统与物联网：无人机(UAV)、无人车(UGV)在复杂电磁环境或移动中通信链路不稳定。自适应系统确保控制指令和关键感知数据（如障碍物信息）的可靠、低延时传输，支持自主决策与安全运行。物联网节点能量和带宽受限，自适应策略可优化能耗和网络负载。
参考：IEEE物联网期刊 (IEEE Internet of Things Journal)

工业监控与预测性维护：在工厂、电网、油气管线等场景，对关键设备进行远程状态监测。自适应系统能根据设备运行阶段（启动、稳态、故障征兆）或网络拥塞情况，智能调整数据采集频率和传输策略，平衡实时监控需求与网络资源消耗，为预测性维护提供有效数据支撑。
参考：国际自动化学会(ISA)技术报告

网络扩展解释

适应遥测系统（又称自适应遥测系统）是一种能够根据实时环境变化自动调整参数的远程测量技术，主要用于提升数据传输的有效性和可靠性。以下是综合多个来源的核心解析：

一、基本定义

该系统通过感知信源特性（如信号频带、信噪比）和噪声源特性的动态变化，自动调整编码参数、调制参数、解调参数等关键参数。相较于传统遥测系统的固定参数设置，它更适应时变的信号与噪声环境。

二、核心功能

发送端自适应
- 根据信号存在性控制发信机启停
- 动态调整采样率（随信号频带变化）
- 自动优化量化分层数（基于信噪比变化）
接收端自适应
- 调整匹配滤波器以最大化输出信噪比
- 通过反向通道反馈信道噪声信息（双向系统）

三、技术优势

动态匹配：通过预测器实现信源频率特性与信道容量的智能匹配
资源优化：根据信息活跃性和价值重新分配信道容量
误差控制：采用大规模集成电路和微处理机提升精度，主要误差来源包括预测器窗口误差、时间采样误差等

四、数学模型

根据的推导，预测器输出的样值流强度可通过以下公式描述： $$ lambda = frac{Delta}{sqrt{2pi}sigma} $$ 其中$Delta$为预测器窗口值，$sigma$为输入随机过程的均方值。

五、应用领域

主要应用于电子科学、通信工程、控制科学等领域，典型场景包括卫星遥测、工业自动化监测等需要高精度远程数据传输的场景。

（注：如需了解具体实现案例或更详细技术参数，可参考、4、8中的完整技术文档）