统计图英文解释翻译、统计图的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 cartogram

分词翻译：

统计的英语翻译：

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

图的英语翻译：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

专业解析

统计图（Statistical Chart），在汉英词典中通常定义为以图形方式呈现统计数据或信息的可视化工具，旨在直观展示数据分布、趋势、比较或构成关系。其核心功能是将抽象数字转化为易于理解的视觉模式，辅助决策与分析。

详细解释如下：

定义与核心目的
统计图是通过点、线、面、体等几何元素或象形符号，在坐标系中绘制数据关系的图形表达形式。其英文对应术语包括 Statistical Chart、Graph 或 Plot，核心目的是通过视觉简化复杂数据，揭示潜在规律（如《牛津英语词典》定义："a diagram showing the relation between variable quantities"）。
常见类型与功能
- 柱状图/条形图 (Bar Chart)：比较不同类别数据的大小差异（例：各季度销售额对比）。
- 折线图 (Line Chart)：展示数据随时间或连续变量的变化趋势（例：年度气温波动）。
- 饼图/环形图 (Pie Chart/Doughnut Chart)：显示部分与整体的比例关系（例：市场份额分布）。
- 散点图 (Scatter Plot)：分析两个变量间的相关性（例：身高与体重的关系）。
- 直方图 (Histogram)：描述连续数据的分布频率（例：考试成绩分段统计）（参考美国普查局可视化标准指南）。
关键设计要素
有效统计图需包含：
- 坐标轴 (Axes)：明确标注刻度和单位（如时间、数值）。
- 图例 (Legend)：解释图形中颜色或符号的含义。
- 数据标签 (Data Labels)：直接标注关键数值点。
- 标题与注释 (Title & Annotations)：简明概括主题并补充背景信息（依据《数据可视化设计规范》，IEEE出版社）。
应用场景
广泛应用于商业报告（如财务报表趋势分析）、科学研究（如实验数据分布）、公共政策（如人口普查结果展示）及教育领域（如数学教学工具），是跨领域数据沟通的通用语言（世界银行数据可视化案例库）。

权威参考来源：

《牛津英语词典》"Statistical Chart"词条
美国普查局（U.S. Census Bureau）: Visualization Standards
IEEE Transactions on Visualization: Design Principles for Statistical Graphics
世界银行（World Bank）: Data Visualization Toolkit

网络扩展解释

统计图（或称统计图表）是用于直观展示数据分布、趋势、比例或关系的图形工具。通过将数据可视化，统计图能帮助人们快速理解复杂信息，发现规律或异常值。以下是详细解释：

一、常见类型及用途

条形图
用高度或长度不同的条形表示各类别数据的数值大小，适用于比较不同类别的数据（如不同商品的销量对比）。
折线图
通过连接数据点形成连续线段的走势，常用于展示时间序列数据的趋势变化（如股票价格波动）。
饼图
用扇形面积表示各部分占总体的比例，适合呈现构成关系（如公司收入来源占比）。
散点图
以点的分布反映两个变量之间的相关性（如身高与体重的关联性分析）。
直方图
用连续矩形表示数据区间的频数分布，用于分析数据集中程度（如考试分数分布情况）。

二、核心构成要素

标题：明确图表主题。
坐标轴：横轴（X轴）和纵轴（Y轴）标注变量及单位。
图例：说明不同颜色或符号代表的含义。
数据标签：直接显示数值或百分比。
刻度线：辅助判断数据具体值。

三、核心作用

简化复杂数据：将抽象数字转化为直观图形。
揭示规律：如季节性波动、异常值检测。
支持决策：帮助快速识别问题或机会（如销售下滑趋势）。
跨领域应用：广泛用于商业报告、学术研究、新闻媒体等场景。

四、应用注意事项

选择合适类型：根据数据特征和展示目的匹配图表（如趋势用折线图，占比用饼图）。
避免误导：确保坐标轴刻度起点合理，不扭曲数据差异。
简洁性：减少不必要的装饰（如3D效果可能干扰判断）。

如果需要绘制统计图，推荐使用Excel、Python的Matplotlib库或在线工具（如Tableau）快速生成。