月沙工具箱
現在位置:月沙工具箱 > 學習工具 > 漢英詞典

統計圖英文解釋翻譯、統計圖的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【醫】 cartogram

相關詞條:

1.cartogram  2.statisticgraphs  3.statisticaldiagram  4.statisticalgraph  

分詞翻譯:

統計的英語翻譯:

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

圖的英語翻譯:

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

專業解析

統計圖(Statistical Chart),在漢英詞典中通常定義為以圖形方式呈現統計數據或信息的可視化工具,旨在直觀展示數據分布、趨勢、比較或構成關系。其核心功能是将抽象數字轉化為易于理解的視覺模式,輔助決策與分析。

詳細解釋如下:

  1. 定義與核心目的

    統計圖是通過點、線、面、體等幾何元素或象形符號,在坐标系中繪制數據關系的圖形表達形式。其英文對應術語包括 Statistical ChartGraphPlot,核心目的是通過視覺簡化複雜數據,揭示潛在規律(如《牛津英語詞典》定義:"a diagram showing the relation between variable quantities")。

  2. 常見類型與功能

    • 柱狀圖/條形圖 (Bar Chart):比較不同類别數據的大小差異(例:各季度銷售額對比)。
    • 折線圖 (Line Chart):展示數據隨時間或連續變量的變化趨勢(例:年度氣溫波動)。
    • 餅圖/環形圖 (Pie Chart/Doughnut Chart):顯示部分與整體的比例關系(例:市場份額分布)。
    • 散點圖 (Scatter Plot):分析兩個變量間的相關性(例:身高與體重的關系)。
    • 直方圖 (Histogram):描述連續數據的分布頻率(例:考試成績分段統計)(參考美國普查局可視化标準指南)。
  3. 關鍵設計要素

    有效統計圖需包含:

    • 坐标軸 (Axes):明确标注刻度和單位(如時間、數值)。
    • 圖例 (Legend):解釋圖形中顔色或符號的含義。
    • 數據标籤 (Data Labels):直接标注關鍵數值點。
    • 标題與注釋 (Title & Annotations):簡明概括主題并補充背景信息(依據《數據可視化設計規範》,IEEE出版社)。
  4. 應用場景

    廣泛應用于商業報告(如財務報表趨勢分析)、科學研究(如實驗數據分布)、公共政策(如人口普查結果展示)及教育領域(如數學教學工具),是跨領域數據溝通的通用語言(世界銀行數據可視化案例庫)。

權威參考來源:

  1. 《牛津英語詞典》"Statistical Chart"詞條
  2. 美國普查局(U.S. Census Bureau): Visualization Standards
  3. IEEE Transactions on Visualization: Design Principles for Statistical Graphics
  4. 世界銀行(World Bank): Data Visualization Toolkit

網絡擴展解釋

統計圖(或稱統計圖表)是用于直觀展示數據分布、趨勢、比例或關系的圖形工具。通過将數據可視化,統計圖能幫助人們快速理解複雜信息,發現規律或異常值。以下是詳細解釋:


一、常見類型及用途

  1. 條形圖
    用高度或長度不同的條形表示各類别數據的數值大小,適用于比較不同類别的數據(如不同商品的銷量對比)。

  2. 折線圖
    通過連接數據點形成連續線段的走勢,常用于展示時間序列數據的趨勢變化(如股票價格波動)。

  3. 餅圖
    用扇形面積表示各部分占總體的比例,適合呈現構成關系(如公司收入來源占比)。

  4. 散點圖
    以點的分布反映兩個變量之間的相關性(如身高與體重的關聯性分析)。

  5. 直方圖
    用連續矩形表示數據區間的頻數分布,用于分析數據集中程度(如考試分數分布情況)。


二、核心構成要素

  1. 标題:明确圖表主題。
  2. 坐标軸:橫軸(X軸)和縱軸(Y軸)标注變量及單位。
  3. 圖例:說明不同顔色或符號代表的含義。
  4. 數據标籤:直接顯示數值或百分比。
  5. 刻度線:輔助判斷數據具體值。

三、核心作用


四、應用注意事項

  1. 選擇合適類型:根據數據特征和展示目的匹配圖表(如趨勢用折線圖,占比用餅圖)。
  2. 避免誤導:确保坐标軸刻度起點合理,不扭曲數據差異。
  3. 簡潔性:減少不必要的裝飾(如3D效果可能幹擾判斷)。

如果需要繪制統計圖,推薦使用Excel、Python的Matplotlib庫或線上工具(如Tableau)快速生成。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏覽...

【别人正在浏覽】