六标准差
The Six Sigma Black Belt should be able to compute the mean and standard deviation from a grouped frequency distribution.
六西格玛黑带应该能够计算出一个分组发生频次分布数据的均值和标准偏差。
How can we achieve Six Sigma?
如何实现六西格玛管理？
If a new process is being designed, use design for Six Sigma.
如果是一个新的流程设计，使用六西格玛设计。
At many organizations, Six Sigma represents a goal of perfection.
在很多组织，6 Sigma表示一个完美的目标。
Six Sigma practices could have cut recurring problems drastically.
六西格玛可以减少重复问题的发生。
六西格玛（Six Sigma）的详细解释
六西格玛（Six Sigma）是一套系统化、数据驱动的质量管理方法论和业务流程改进哲学。其核心目标是通过识别并消除缺陷、减少流程变异，最终实现近乎完美的产品和服务质量。名称中的“六西格玛（6σ）”源于统计学概念，代表流程能力达到极高水准，即每百万次机会中仅出现3.4个缺陷（DPMO）。其核心要素包括：
统计学基础与质量目标
“西格玛（σ）”是统计学中衡量数据离散程度的标准差单位。六西格玛要求流程的产出结果落在客户规定的规格限（USL/LSL）内，且平均值距离最近的规格限有至少6个标准差的距离。这种严格的波动控制将缺陷率降至极低水平（3.4 DPMO），远高于传统三西格玛（66,807 DPMO）的质量水平。
结构化改进方法论
六西格玛提供两种主要框架指导项目执行：
以客户为中心与数据驱动决策
所有改进始于清晰定义客户需求（CTQs - 关键质量特性）。项目严格依赖数据而非经验进行问题诊断、方案选择和效果验证，使用统计工具（如假设检验、回归分析、实验设计DOE）确保决策的科学性。
组织承诺与人才培养体系
成功实施六西格玛需要高层领导的支持和跨部门协作。组织建立分层级的人才认证体系（如绿带Green Belt、黑带Black Belt、黑带大师Master Black Belt），培养具备项目管理和统计工具应用能力的专业人才，驱动持续改进文化。
权威性参考来源：
六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的质量管理方法和管理策略，旨在通过减少流程中的缺陷和变异，实现近乎完美的产品和服务质量。以下是其核心内容的综合解释：
若流程均值（$mu$）与目标值重合，且标准差为$sigma$，则6σ的规格限为：
$$
mu pm 6sigma
$$
此时缺陷率为：
$$
P(text{缺陷}) approx 3.4 text{ DPMO（每百万机会缺陷数）}
$$
如需进一步了解具体工具或案例，可参考权威来源如搜狗百科或MBA智库文档。
Dec.hoopgazerummagefartGypsieslymphomagenesisMarylandquinaprilatSuzannedirty waterlunar monthmeasurement errorno laughing matterpolycystic kidneyrear admiralsex educationsour creamstarch granulealbataantielectronbellbirdbuttonychronaxiechuckholedermatomycosisfranciumgeodynamicsgoitrogenicindoxyl