六标準差
The Six Sigma Black Belt should be able to compute the mean and standard deviation from a grouped frequency distribution.
六西格瑪黑帶應該能夠計算出一個分組發生頻次分布數據的均值和标準偏差。
How can we achieve Six Sigma?
如何實現六西格瑪管理？
If a new process is being designed, use design for Six Sigma.
如果是一個新的流程設計，使用六西格瑪設計。
At many organizations, Six Sigma represents a goal of perfection.
在很多組織，6 Sigma表示一個完美的目标。
Six Sigma practices could have cut recurring problems drastically.
六西格瑪可以減少重複問題的發生。
六西格瑪（Six Sigma）的詳細解釋
六西格瑪（Six Sigma）是一套系統化、數據驅動的質量管理方法論和業務流程改進哲學。其核心目标是通過識别并消除缺陷、減少流程變異，最終實現近乎完美的産品和服務質量。名稱中的“六西格瑪（6σ）”源于統計學概念，代表流程能力達到極高水準，即每百萬次機會中僅出現3.4個缺陷（DPMO）。其核心要素包括：
統計學基礎與質量目标
“西格瑪（σ）”是統計學中衡量數據離散程度的标準差單位。六西格瑪要求流程的産出結果落在客戶規定的規格限（USL/LSL）内，且平均值距離最近的規格限有至少6個标準差的距離。這種嚴格的波動控制将缺陷率降至極低水平（3.4 DPMO），遠高于傳統三西格瑪（66,807 DPMO）的質量水平。
結構化改進方法論
六西格瑪提供兩種主要框架指導項目執行：
以客戶為中心與數據驅動決策
所有改進始于清晰定義客戶需求（CTQs - 關鍵質量特性）。項目嚴格依賴數據而非經驗進行問題診斷、方案選擇和效果驗證，使用統計工具（如假設檢驗、回歸分析、實驗設計DOE）确保決策的科學性。
組織承諾與人才培養體系
成功實施六西格瑪需要高層領導的支持和跨部門協作。組織建立分層級的人才認證體系（如綠帶Green Belt、黑帶Black Belt、黑帶大師Master Black Belt），培養具備項目管理和統計工具應用能力的專業人才，驅動持續改進文化。
權威性參考來源：
六西格瑪（Six Sigma）是一種以數據驅動的質量管理方法和管理策略，旨在通過減少流程中的缺陷和變異，實現近乎完美的産品和服務質量。以下是其核心内容的綜合解釋：
若流程均值（$mu$）與目标值重合，且标準差為$sigma$，則6σ的規格限為：
$$
mu pm 6sigma
$$
此時缺陷率為：
$$
P(text{缺陷}) approx 3.4 text{ DPMO（每百萬機會缺陷數）}
$$
如需進一步了解具體工具或案例，可參考權威來源如搜狗百科或MBA智庫文檔。
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