
英:/'ˌprɒbəˈbɪləti/ 美:/'ˌprɑːbəˈbɪləti/
可能性
复数:probabilities
CET4,CET6,考研,IELTS,GMAT,SAT,商务英语
n. 可能性;机率;[数] 或然率
The probability of finding the girl is slim.
找到那个女孩的可能性很小。
The probability of you winning the game is nil.
你能够赢得这场比赛的可能性为零。
The probability of winning on these gambling machines are carefully calculated.
这些赌博机器的赢钱几率都是经过仔细计算得出的。
There's a high probability that I'll get the job.
我很有可能得到这份工作
There seemed to be a high probability of success.
成功的几率似乎很高。
Without a transfusion, the victim's probability of dying was 100%.
不输血的话,该患者的死亡概率是100%。
There is a 60% probability that the population will be infected with the disease.
民众感染这种疾病的概率为60%。
The probability is close to zero.
可能性近乎零。
Currently, I'm learning the Probability course.
目前我正在修概率论课程。
probability distribution
概率分布
probability theory
概率论
probability density
概率密度;几率密度
failure probability
失效概率
probability density function
机率密度函数;概率密度分布函数
n.|possibility/feasibility/potential/maybe/chance;可能性;机率;[数]或然率
概率(probability)是数学与统计学中的核心概念,用于量化某一事件发生的可能性大小,其取值范围为0(不可能事件)到1(必然事件)之间。以下是其详细解释与应用场景:
数学定义与公理化体系
在数学中,概率被严格定义为满足以下柯尔莫哥洛夫公理的测度:
这一公理化体系为概率论奠定了严格的数学基础(参考来源:Encyclopedia of Mathematics)。
统计学与数据分析应用
在统计学中,概率用于描述随机现象的规律性。例如,假设检验通过计算p值(观测结果与原假设一致的概率)判断结论的显著性。常见的概率分布(如正态分布、泊松分布)是数据分析中建模的核心工具(参考来源:美国统计学会官方教材《Introduction to Statistical Learning》)。
工程与自然科学中的实践
概率模型广泛应用于风险评估与系统可靠性分析。例如,电子工程中通过误码率(BER)衡量信号传输的出错概率,公式为:
$$ BER = frac{text{错误比特数}}{text{总传输比特数}} $$
该指标直接影响通信系统的设计优化(参考来源:IEEE Transactions on Communications期刊)。
日常决策与行为科学
行为经济学中的期望效用理论将人类决策行为建模为概率与效用值的乘积最大化过程。例如,天气预报中“降水概率60%”即基于历史数据与气象模型计算的综合结果(参考来源:中国气象局公开数据平台)。
“Probability”是一个数学和统计学中的核心概念,指某一事件发生的可能性大小,通常用数值表示(范围在0到1之间,或0%到100%)。以下是详细解释:
Probability vs. Possibility
Probability vs. Odds
如果需要进一步了解具体场景中的用法或公式推导,可以补充说明!
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