probability是什麼意思，probability的意思翻譯、用法、同義詞、例句

probability英标

英:/'ˌprɒbəˈbɪləti/ 美:/'ˌprɑːbəˈbɪləti/

常用解釋

可能性

詞性

複數:probabilities

類别

CET4,CET6,考研,IELTS,GMAT,SAT,商務英語

常用詞典

n. 可能性；機率；[數] 或然率

例句

The probability of finding the girl is slim.

找到那個女孩的可能性很小。

The probability of you winning the game is nil.

你能夠赢得這場比賽的可能性為零。

The probability of winning on these gambling machines are carefully calculated.

這些賭博機器的赢錢幾率都是經過仔細計算得出的。

There's a high probability that I'll get the job.

我很有可能得到這份工作

There seemed to be a high probability of success.

成功的幾率似乎很高。

Without a transfusion, the victim's probability of dying was 100%.

不輸血的話，該患者的死亡概率是100%。

There is a 60% probability that the population will be infected with the disease.

民衆感染這種疾病的概率為60%。

The probability is close to zero.

可能性近乎零。

Currently, I'm learning the Probability course.

目前我正在修概率論課程。

常用搭配

probability distribution

概率分布

probability theory

概率論

probability density

概率密度；幾率密度

failure probability

失效概率

probability density function

機率密度函數；概率密度分布函數

同義詞

n.|possibility/feasibility/potential/maybe/chance;可能性；機率；[數]或然率

專業解析

概率（probability）是數學與統計學中的核心概念，用于量化某一事件發生的可能性大小，其取值範圍為0（不可能事件）到1（必然事件）之間。以下是其詳細解釋與應用場景：

數學定義與公理化體系
在數學中，概率被嚴格定義為滿足以下柯爾莫哥洛夫公理的測度：
- 非負性：任何事件的概率$P(A) geq 0$；
- 規範性：全樣本空間概率$P(Omega) = 1$；
- 可列可加性：互斥事件的并集概率等于各事件概率之和。
  這一公理化體系為概率論奠定了嚴格的數學基礎（參考來源：Encyclopedia of Mathematics）。
統計學與數據分析應用
在統計學中，概率用于描述隨機現象的規律性。例如，假設檢驗通過計算p值（觀測結果與原假設一緻的概率）判斷結論的顯著性。常見的概率分布（如正态分布、泊松分布）是數據分析中建模的核心工具（參考來源：美國統計學會官方教材《Introduction to Statistical Learning》）。
工程與自然科學中的實踐
概率模型廣泛應用于風險評估與系統可靠性分析。例如，電子工程中通過誤碼率（BER）衡量信號傳輸的出錯概率，公式為：

$$ BER = frac{text{錯誤比特數}}{text{總傳輸比特數}} $$

該指标直接影響通信系統的設計優化（參考來源：IEEE Transactions on Communications期刊）。
日常決策與行為科學
行為經濟學中的期望效用理論将人類決策行為建模為概率與效用值的乘積最大化過程。例如，天氣預報中“降水概率60%”即基于曆史數據與氣象模型計算的綜合結果（參考來源：中國氣象局公開數據平台）。

網絡擴展資料

“Probability”是一個數學和統計學中的核心概念，指某一事件發生的可能性大小，通常用數值表示（範圍在0到1之間，或0%到100%）。以下是詳細解釋：

基本定義

中文譯名：概率、可能性。
核心含義：量化隨機事件發生的幾率。例如，抛硬币正面朝上的概率是0.5（即50%）。
公式表示：若事件A發生的可能結果數為( m )，總可能結果數為( n )，則概率為： $$ P(A) = frac{m}{n} $$

應用領域

統計學：用于數據分析，如預測市場趨勢或實驗結果。
物理學：描述量子力學等領域的隨機現象。
金融學：評估投資風險或保險賠付的可能性。
日常生活：如天氣預報中的“降水概率”。

示例

擲骰子：點數為6的概率是( frac{1}{6} )。
撲克牌：抽到黑桃A的概率是( frac{1}{52} )。

如果需要進一步了解具體場景中的用法或公式推導，可以補充說明！

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