[计] 机器视觉；计算机视觉
Bar codes, character recognition, machine vision.
条码，字元识别，机器视觉。
Classifier networks are becoming the basis of machine vision systems.
分类器网络正成为机器视觉系统的基础。
LSAW pipe; Image processing; Pattern recognition; Machine vision; Ellipse.
直缝焊管；图像处理；图形识别；机器视觉；椭圆。
Camera calibration problem is one of key issues of machine vision research.
摄像机标定是机器视觉检测系统研究的重点问题之一。
A lane detection and rebuilding method based on machine vision is proposed.
本文提出了一种基于机器视觉的车道检测与重建方法。
机器视觉（Machine Vision）详解
一、核心定义与技术定位
机器视觉（Machine Vision）指通过光学传感器（如工业相机）、图像处理硬件及算法，赋予机器系统“视觉感知”能力的技术。其核心目标是自动获取、分析图像信息以执行检测、测量、识别或定位等任务，最终实现自动化决策或控制。与侧重理论算法的“计算机视觉”（Computer Vision）不同，机器视觉更强调工程化落地，通常集成于工业生产线、质量控制系统等实际场景中。
二、关键技术流程
使用工业相机（如CCD/CMOS传感器）捕捉目标物体的光学信息，配合光源（如LED环形光、背光）优化成像质量。例如，在电子元件检测中，高分辨率相机可捕获微米级缺陷。
通过滤波（如高斯滤波降噪）、边缘增强、二值化等技术优化原始图像，提升特征可识别性。
运用算法（如模板匹配、Blob分析）定位目标区域，并测量尺寸、角度或识别字符（OCR技术）。深度学习（如CNN）近年显著提升了复杂特征的识别精度。
根据分析结果触发自动化操作，如机械臂分拣不合格产品或PLC控制流水线启停。
三、典型应用场景
四、权威定义参考
五、技术演进趋势
随着5G和边缘计算的发展，嵌入式视觉系统（如智能相机）正推动实时性提升；AI融合（如迁移学习）则降低了对定制化算法的依赖，使中小企业更易部署该技术。
Machine Vision（机器视觉） 是人工智能领域的重要分支，指通过计算机、光学设备及传感器等模拟人类视觉功能，对图像或视频进行自动处理、分析和理解的技术。以下是详细解释：
基本概念
机器视觉利用摄像头、工业镜头等设备代替人眼，将目标物体转化为数字图像信号，再通过算法处理提取特征信息（如形状、颜色、位置等），最终实现识别、测量、定位或检测等功能。
例如：工业生产线上的零件缺陷检测，通过图像分析判断产品是否合格。
技术流程
机器视觉与计算机视觉（Computer Vision）紧密相关，但前者更侧重工业场景的工程化应用，后者涵盖更广泛的图像理解理论研究。
如需进一步了解技术细节或应用案例，、、等来源。
in a hurrysyrupsuavecygnetalmondsbuildersconeyfacedfloppieshaulsokraslaughterertonnesunbodiedwalnutsample evidencecreative workfor feargenerative grammarspoken EnglishbutadiynechamazulenogenecircularlydeathtrapdemarcationfacergargoylismhomochronousIliadrecanalization