[数] 迭代过程；迭代法
Product design is a repetitive iteration process.
产品设计是一个反复的迭代过程。
Iteration by iteration process or testing improvements.
每个迭代都进行过程或测试的改进。
The second is an iteration process that applies the nested map to each of the elements of the input array.
第二个是迭代过程，将嵌套映射应用于输入数组的每个元素。
The cost of the third iteration process is far lower than that of the original process, as shown in Figure 7.
第三轮迭代流程的成本要远远小于初始流程的成本，如图 7 所示。
Only local interaction regions need to be considered by setting the coarsest level related to iteration error in the iteration process.
通过在迭代过程中设置与迭代误差相关的最初层，每次迭代仅仅需要考虑局部的耦合区域。
|iterative process/iterative procedure;[数]迭代过程；迭代法
在工程和科学领域，"iteration process"（迭代过程）指通过重复应用特定算法或方法逐步逼近目标结果的系统性流程。该概念广泛应用于数值计算、算法优化及系统设计等场景。
数学与计算科学中的应用
迭代过程的核心在于通过初始猜测值生成序列，例如牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson method）通过公式$x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)$逐步求解方程根。这种方法的收敛性分析是数值分析教材的标准内容，如《Numerical Methods for Engineers》详细推导了误差边界条件。
计算机算法开发
在机器学习领域，随机梯度下降法通过多次迭代更新模型参数，IEEE计算机协会的研究报告指出，合理的迭代次数控制能平衡计算成本与模型精度。深度神经网络训练常采用小批量迭代策略提升收敛效率。
系统工程实施
ISO 15288系统生命周期标准规定，复杂系统设计需采用迭代式V模型，每个阶段包含需求验证和架构确认的闭环过程。航天器控制系统开发案例显示，平均需要5-7次迭代才能达到可靠性指标。
迭代过程的三个核心要素包括：循环结构设计、终止条件判定规则、迭代步长优化策略。实践证明，结合收敛性证明的迭代方案能显著提升解决方案的鲁棒性。
iteration process（迭代过程）指通过重复执行一系列步骤来逐步接近目标或优化结果的系统性方法。以下是详细解释：
迭代过程的本质是分阶段改进，每一次重复称为一个“迭代周期”，每个周期在前一阶段结果基础上进行调整。例如：
| 领域 | 典型应用 |
|---|---|
| 计算机科学 | 排序算法、机器学习训练循环 |
| 工程学 | 结构强度优化仿真 |
| 金融学 | 蒙特卡洛模拟风险预测 |
迭代强调有目的的渐进优化，例如图像处理中的超分辨率重建，每次迭代都会增强细节清晰度，而简单重复操作（如批量复制文件）不会产生质变。
建议：在具体应用时需注意收敛性验证，防止出现无限循环或结果发散。
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